#نظرة عامة

موظفو الذكاء الاصطناعي (AI Employees) هم قدرات وكلاء ذكاء اصطناعي مدمجة بعمق في أنظمة أعمال NocoBase.

إنهم ليسوا مجرد روبوتات "دردشة فقط"، بل هم "زملاء رقميون" يمكنهم فهم السياق وتنفيذ العمليات مباشرة داخل واجهة الأعمال:

• فهم سياق العمل: إدراك الصفحة الحالية، والكتل، وهياكل البيانات، والمحتوى المحدد.
• القدرة على تنفيذ الإجراءات مباشرة: يمكنهم استدعاء المهارات لإكمال مهام مثل الاستعلام، والتحليل، والتعبئة، والتكوين، والتوليد.
• تعاون قائم على الأدوار: تكوين موظفين مختلفين حسب الوظيفة، والتبديل بين النماذج للتعاون داخل المحادثة.

#مسار البدء في 5 دقائق

راجع أولاً البدء السريع، وأكمل الحد الأدنى من التكوين القابل للاستخدام بالترتيب التالي:

1. تكوين خدمة LLM واحدة على الأقل.
2. تمكين موظف ذكاء اصطناعي واحد على الأقل.
3. فتح محادثة والبدء في التعاون مع موظفي الذكاء الاصطناعي.
4. تمكين البحث عبر الويب و المهام السريعة حسب الحاجة.

#خريطة الميزات

#أ. التكوين الأساسي (المسؤول)

• تكوين خدمة LLM: ربط المزودين (Providers) وإدارة النماذج المتاحة.
• تمكين موظفي الذكاء الاصطناعي: تمكين أو تعطيل الموظفين المدمجين والتحكم في نطاق التوفر.
• إنشاء موظف ذكاء اصطناعي جديد: تحديد الدور، وإعدادات الشخصية، ورسالة الترحيب، وحدود القدرات.
• استخدام المهارات: تكوين أذونات المهارات (Ask / Allow) والتحكم في مخاطر التنفيذ.

#ب. التعاون اليومي (مستخدمو الأعمال)

• التعاون مع موظفي الذكاء الاصطناعي: التبديل بين الموظفين والنماذج داخل المحادثة للتعاون المستمر.
• إضافة سياق - الكتل: إرسال كتل الصفحة كسياق إلى الذكاء الاصطناعي.
• المهام السريعة: تعيين مهام شائعة مسبقاً على الصفحات/الكتل وتشغيلها بنقرة واحدة.
• البحث عبر الويب: تمكين الاسترجاع للحصول على معلومات محدثة عند الحاجة.

#ج. القدرات المتقدمة (التوسعات)

• موظفو الذكاء الاصطناعي المدمجون: فهم أدوار الموظفين المدمجين والسيناريوهات المناسبة.
• التحكم في الأذونات: التحكم في الوصول إلى الموظفين والمهارات والبيانات وفقاً لنموذج أذونات المؤسسة.
• قاعدة معرفة الذكاء الاصطناعي: استيراد معرفة المؤسسة لتحسين استقرار الإجابات وقابليتها للتتبع.
• عقد LLM في سير العمل: دمج قدرات الذكاء الاصطناعي في عمليات الأتمتة.

#المفاهيم الأساسية (يُنصح بتوحيدها أولاً)

تتوافق المصطلحات التالية مع مسرد المصطلحات، ويُنصح باستخدامها بشكل موحد داخل الفريق:

• موظف الذكاء الاصطناعي (AI Employee): وكيل قابل للتنفيذ يتكون من إعدادات الدور (Role setting) والمهارات (Tool / Skill).
• خدمة LLM (LLM Service): وحدة الوصول إلى النماذج وتكوين القدرات، تُستخدم لإدارة المزودين (Providers) وقائمة النماذج.
• المزود (Provider): مورد النماذج الذي يقف خلف خدمة LLM.
• النماذج الممكنة (Enabled Models): مجموعة النماذج التي تسمح خدمة LLM الحالية باختيارها في المحادثة.
• مبدل موظفي الذكاء الاصطناعي (AI Employee Switcher): التبديل بين الموظفين المتعاونين حالياً داخل المحادثة.
• مبدل النماذج (Model Switcher): التبديل بين النماذج داخل المحادثة وتذكر التفضيلات لكل موظف.
• المهارة (Tool / Skill): وحدة قدرة تنفيذية يمكن للذكاء الاصطناعي استدعاؤها.
• إذن المهارة (Permission: Ask / Allow): ما إذا كان استدعاء المهارة يتطلب تأكيداً بشرياً قبل التنفيذ.
• السياق (Context): معلومات بيئة العمل مثل الصفحات والكتل وهياكل البيانات.
• المحادثة (Chat): عملية تفاعل مستمرة واحدة بين المستخدم وموظف الذكاء الاصطناعي.
• البحث عبر الويب (Web Search): القدرة على تعزيز الإجابات من خلال استرجاع المعلومات الخارجية في الوقت الفعلي.
• قاعدة المعرفة (Knowledge Base / RAG): إدخال معرفة المؤسسة من خلال التوليد المعزز بالاسترجاع.
• تخزين المتجهات (Vector Store): تخزين متجه يوفر قدرات البحث الدلالي لقاعدة المعرفة.

#تعليمات التثبيت

موظفو الذكاء الاصطناعي هم إضافة مدمجة في NocoBase (@nocobase/plugin-ai)، وهي جاهزة للاستخدام فوراً دون الحاجة إلى تثبيت منفصل.