logologo
البدء
الدليل
التطوير
الإضافات
API
الرئيسية
English
简体中文
日本語
한국어
Español
Português
Deutsch
Français
Русский
Italiano
Türkçe
Українська
Tiếng Việt
Bahasa Indonesia
ไทย
Polski
Nederlands
Čeština
العربية
עברית
हिन्दी
Svenska
البدء
الدليل
التطوير
الإضافات
API
الرئيسية
logologo
نظرة عامة
بدء سريع

مقدمة الميزات

إعداد خدمة LLM
تمكين موظفي AI
التعاون مع موظفي AI
إضافة سياق - الكتل
البحث عبر الإنترنت
استخدام المهارات
المهام السريعة
موظفو AI المدمجون
إنشاء موظف AI جديد
التحكم في الأذونات
إدارة الملفات

قاعدة معارف AI

نظرة عامة
قاعدة بيانات المتجهات
تخزين المتجهات
قاعدة المعارف
RAG

سير العمل

عقد LLM

محادثة نصية
محادثة متعددة الأنماط
إخراج منظم

الممارسات التطبيقية

Viz: إعداد سيناريو CRM
دليل المطالبات
Previous Pageقاعدة بيانات المتجهات
Next Pageقاعدة المعارف
إشعار الترجمة بالذكاء الاصطناعي

تمت ترجمة هذا المستند بواسطة الذكاء الاصطناعي. للحصول على معلومات دقيقة، يرجى الرجوع إلى النسخة الإنجليزية.

#مخزن المتجهات

#مقدمة

في قاعدة المعرفة، عند حفظ المستندات، يتم تحويلها إلى متجهات. وعند استرجاع المستندات، يتم تحويل مصطلحات البحث إلى متجهات. تتطلب كلتا العمليتين استخدام Embedding model لتحويل النص الأصلي إلى متجهات.

في إضافة قاعدة المعرفة بالذكاء الاصطناعي، مخزن المتجهات هو ربط بين Embedding model وقاعدة بيانات المتجهات.

#إدارة مخزن المتجهات

انتقل إلى صفحة إعدادات إضافة موظفي الذكاء الاصطناعي، ثم انقر على علامة التبويب Vector store، واختر Vector store للدخول إلى صفحة إدارة مخزن المتجهات.

20251023003023

انقر على زر Add new في الزاوية العلوية اليمنى لإضافة مخزن متجهات جديد:

  • في حقل الإدخال Name، أدخل اسم مخزن المتجهات؛
  • في Vector store، اختر قاعدة بيانات متجهات تم إعدادها مسبقًا. راجع: قاعدة بيانات المتجهات؛
  • في LLM service، اختر خدمة LLM تم إعدادها مسبقًا. راجع: إدارة خدمة LLM؛
  • في حقل الإدخال Embedding model، أدخل اسم نموذج Embedding المراد استخدامه؛

انقر على زر Submit لحفظ معلومات مخزن المتجهات.

20251023003121