logologo
البدء
الدليل
التطوير
الإضافات
API
English
简体中文
日本語
한국어
Deutsch
Français
Español
Português
Русский
Italiano
Türkçe
Українська
Tiếng Việt
Bahasa Indonesia
ไทย
Polski
Nederlands
Čeština
العربية
עברית
हिन्दी
Svenska
البدء
الدليل
التطوير
الإضافات
API
logologo
نظرة عامة

بدء سريع

إعداد خدمة LLM
إنشاء موظف AI
التعاون مع موظف AI

موظفو AI المدمجون

نظرة عامة
Viz: محلل الرؤى
Orin: خبير نمذجة البيانات
Dex: خبير تنظيم البيانات
Nathan: مهندس الواجهة الأمامية

متقدم

تحديد قالب
مصدر البيانات
المهارات
المهام
البحث عبر الإنترنت
التحكم في الأذونات
إدارة الملفات

سير العمل

عقدة LLM

محادثة نصية
محادثة متعددة الأنماط
إخراج منظم

قاعدة معارف AI

نظرة عامة
قاعدة بيانات المتجهات
تخزين المتجهات
قاعدة المعارف
RAG

وثائق التطبيق

السيناريوهات

Viz: إعداد سيناريو CRM

الإعدادات

إعدادات المسؤول
دليل المطالبات
Previous Pageقاعدة بيانات المتجهات
Next Pageقاعدة المعارف
إشعار الترجمة بالذكاء الاصطناعي

تمت ترجمة هذه الوثائق تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي.

#مخزن المتجهات

#مقدمة

في قاعدة المعرفة، عند حفظ المستندات، يتم تحويلها إلى متجهات. وعند استرجاع المستندات، يتم تحويل مصطلحات البحث إلى متجهات. تتطلب كلتا العمليتين استخدام Embedding model لتحويل النص الأصلي إلى متجهات.

في إضافة قاعدة المعرفة بالذكاء الاصطناعي، مخزن المتجهات هو ربط بين Embedding model وقاعدة بيانات المتجهات.

#إدارة مخزن المتجهات

انتقل إلى صفحة إعدادات إضافة موظفي الذكاء الاصطناعي، ثم انقر على علامة التبويب Vector store، واختر Vector store للدخول إلى صفحة إدارة مخزن المتجهات.

20251023003023

انقر على زر Add new في الزاوية العلوية اليمنى لإضافة مخزن متجهات جديد:

  • في حقل الإدخال Name، أدخل اسم مخزن المتجهات؛
  • في Vector store، اختر قاعدة بيانات متجهات تم إعدادها مسبقًا. راجع: قاعدة بيانات المتجهات؛
  • في LLM service، اختر خدمة LLM تم إعدادها مسبقًا. راجع: إدارة خدمة LLM؛
  • في حقل الإدخال Embedding model، أدخل اسم نموذج Embedding المراد استخدامه؛

انقر على زر Submit لحفظ معلومات مخزن المتجهات.

20251023003121