#نظرة عامة

#مقدمة

توفر إضافة قاعدة المعرفة بالذكاء الاصطناعي قدرات استرجاع RAG لوكلاء الذكاء الاصطناعي.

تتيح قدرات استرجاع RAG لوكلاء الذكاء الاصطناعي تقديم إجابات أكثر دقة واحترافية وذات صلة بالمؤسسة عند الرد على أسئلة المستخدمين.

باستخدام وثائق المجال المتخصصة والوثائق الداخلية للمؤسسة المتوفرة من قاعدة المعرفة التي يديرها المسؤول، تتحسن دقة استجابات وكلاء الذكاء الاصطناعي وقابليتها للتتبع.

#ما هو RAG؟

يشير RAG (Retrieval Augmented Generation) إلى "الاسترجاع المعزز بالتوليد".

• الاسترجاع: يتم تحويل سؤال المستخدم إلى متجه بواسطة نموذج التضمين (Embedding model) (مثل BERT). ثم يتم استدعاء أفضل K من الكتل النصية ذات الصلة من مكتبة المتجهات عبر الاسترجاع الكثيف (التشابه الدلالي) أو الاسترجاع المتفرق (مطابقة الكلمات المفتاحية).
• التعزيز: يتم ربط نتائج الاسترجاع بالسؤال الأصلي لتشكيل موجه معزز (Prompt)، والذي يتم حقنه بعد ذلك في نافذة سياق نموذج اللغة الكبير (LLM).
• التوليد: يجمع نموذج اللغة الكبير (LLM) الموجه المعزز لتوليد الإجابة النهائية، مما يضمن دقتها وقابليتها للتتبع.

#التثبيت

1. انتقل إلى صفحة إدارة الإضافات.
2. ابحث عن إضافة AI: Knowledge base وقم بتمكينها.