#סקירה כללית

#מבוא

התוסף 'בסיס ידע AI' מעניק לסוכני AI יכולות אחזור RAG.

יכולות אחזור RAG מאפשרות לסוכני AI לספק תשובות מדויקות, מקצועיות ורלוונטיות יותר לארגון, כאשר הם עונים לשאלות משתמשים.

השימוש במסמכים מקצועיים וארגוניים, המגיעים מבסיס הידע המתוחזק על ידי מנהל המערכת, משפר את דיוקן ויכולת המעקב אחר תשובות סוכני ה-AI.

#מהו RAG

RAG (Retrieval Augmented Generation) הוא ראשי תיבות של "אחזור-העשרה-יצירה".

• אחזור: שאלת המשתמש מומרת לווקטור באמצעות מודל Embedding (לדוגמה, BERT). קטעי הטקסט הרלוונטיים ביותר (Top-K) נשלפים מספריית הווקטורים באמצעות אחזור צפוף (דמיון סמנטי) או אחזור דליל (התאמת מילות מפתח).
• העשרה: תוצאות האחזור מצורפות לשאלה המקורית כדי ליצור הנחיה מועשרת (Prompt), המוזרקת לחלון ההקשר של מודל השפה הגדול (LLM).
• יצירה: מודל השפה הגדול (LLM) משלב את ההנחיה המועשרת כדי לייצר את התשובה הסופית, ובכך מבטיח עובדתיות ויכולת מעקב.

#התקנה

1. עברו לדף ניהול התוספים.
2. אתרו את התוסף AI: Knowledge base והפעילו אותו.