logologo
התחלה
מדריך
פיתוח
תוסף
API
English
简体中文
日本語
한국어
Deutsch
Français
Español
Português
Русский
Italiano
Türkçe
Українська
Tiếng Việt
Bahasa Indonesia
ไทย
Polski
Nederlands
Čeština
العربية
עברית
हिन्दी
Svenska
התחלה
מדריך
פיתוח
תוסף
API
logologo
סקירה כללית

התחלה מהירה

הגדרת שירות LLM
יצירת עובד AI
שיתוף פעולה עם עובד AI

עובדי AI מובנים

סקירה כללית
Viz: אנליסט תובנות
Orin: מומחה למידול נתונים
Dex: מומחה לסידור נתונים
Nathan: מהנדס Frontend

מתקדם

בחירת בלוק
מקור נתונים
מיומנויות
משימות
חיפוש ברשת
בקרת הרשאות
ניהול קבצים

זרימת עבודה

LLM Node

שיחת טקסט
שיחה רב-מודלית
פלט מובנה

מאגר ידע AI

סקירה כללית
Vector Database
Vector Storage
מאגר ידע
RAG

תיעוד יישומים

תרחישים

Viz: הגדרת תרחיש CRM

הגדרות

הגדרות מנהל מערכת
מדריך הנחיות
Previous Pageניהול קבצים
Next Pageשיחה רב-מודלית
TIP

מסמך זה תורגם על ידי בינה מלאכותית. לכל אי דיוק, אנא עיין בגרסה האנגלית

#שיחת טקסט

This feature is provided by the plugin «עובדי AI»

#מבוא

באמצעות צומת ה-LLM בתהליך עבודה, ניתן ליזום שיחה עם שירות LLM מקוון, ולנצל את היכולות של מודלי שפה גדולים כדי לסייע בהשלמת מגוון תהליכים עסקיים.

#יצירת צומת LLM

מכיוון ששיחות עם שירותי LLM גוזלות זמן רב בדרך כלל, ניתן להשתמש בצומת ה-LLM רק בתהליכי עבודה אסינכרוניים.

#בחירת מודל

ראשית, בחרו שירות LLM מחובר. אם טרם חיברתם שירות LLM, עליכם להוסיף תחילה תצורת שירות LLM. ראו: ניהול שירותי LLM

לאחר בחירת שירות, היישום ינסה לאחזר רשימה של מודלים זמינים משירות ה-LLM לבחירתכם. ייתכן שממשקי ה-API של חלק משירותי ה-LLM המקוונים לאחזור מודלים אינם תואמים לפרוטוקולי API סטנדרטיים; במקרים כאלה, המשתמשים יכולים גם להזין ידנית את מזהה המודל.

#הגדרת פרמטרי הפעלה

ניתן להתאים את הפרמטרים להפעלת מודל ה-LLM לפי הצורך.

#פורמט תגובה

ראוי לציין את הגדרת פורמט תגובה. אפשרות זו משמשת להנחות את המודל הגדול לגבי פורמט התגובה שלו, שיכול להיות טקסט או JSON. אם תבחרו במצב JSON, שימו לב לדברים הבאים:

  • מודל ה-LLM המתאים חייב לתמוך בהפעלה במצב JSON. בנוסף, המשתמש צריך להנחות במפורש את ה-LLM להגיב בפורמט JSON ב-Prompt, לדוגמה: "Tell me a joke about cats, respond in JSON with `setup` and `punchline` keys". אחרת, ייתכן שלא תתקבל תגובה, ותופיע שגיאת `400 status code (no body)`.
  • התגובה תהיה מחרוזת JSON. המשתמש צריך לנתח אותה באמצעות היכולות של צומתי תהליך עבודה אחרים כדי להשתמש בתוכן המובנה שלה. ניתן גם להשתמש בתכונת פלט מובנה.

#הודעות

מערך ההודעות הנשלחות למודל ה-LLM יכול לכלול סט של הודעות היסטוריות. ההודעות תומכות בשלושה סוגים:

  • System - משמש בדרך כלל להגדרת התפקיד וההתנהגות של מודל ה-LLM בשיחה.
  • User - התוכן שהוזן על ידי המשתמש.
  • Assistant - התוכן שהמודל הגיב אליו.

עבור הודעות משתמש, בתנאי שהמודל תומך בכך, ניתן להוסיף מספר פריטי תוכן ב-prompt יחיד, המתאימים לפרמטר `content`. אם המודל שבו אתם משתמשים תומך רק בפרמטר `content` כמחרוזת (וזה המצב עבור רוב המודלים שאינם תומכים בשיחות מולטי-מודאליות), אנא פצלו את ההודעה למספר prompts, כאשר כל prompt מכיל פריט תוכן אחד בלבד. בדרך זו, הצומת ישלח את התוכן כמחרוזת.

ניתן להשתמש במשתנים בתוכן ההודעה כדי להתייחס להקשר של תהליך העבודה.

#שימוש בתוכן התגובה של צומת ה-LLM

ניתן להשתמש בתוכן התגובה של צומת ה-LLM כמשתנה בצמתים אחרים.