מסמך זה תורגם על ידי בינה מלאכותית. לכל אי דיוק, אנא עיין בגרסה האנגלית
באמצעות צומת ה-LLM בתהליך עבודה, ניתן ליזום שיחה עם שירות LLM מקוון, ולנצל את היכולות של מודלי שפה גדולים כדי לסייע בהשלמת מגוון תהליכים עסקיים.

מכיוון ששיחות עם שירותי LLM גוזלות זמן רב בדרך כלל, ניתן להשתמש בצומת ה-LLM רק בתהליכי עבודה אסינכרוניים.

ראשית, בחרו שירות LLM מחובר. אם טרם חיברתם שירות LLM, עליכם להוסיף תחילה תצורת שירות LLM. ראו: ניהול שירותי LLM
לאחר בחירת שירות, היישום ינסה לאחזר רשימה של מודלים זמינים משירות ה-LLM לבחירתכם. ייתכן שממשקי ה-API של חלק משירותי ה-LLM המקוונים לאחזור מודלים אינם תואמים לפרוטוקולי API סטנדרטיים; במקרים כאלה, המשתמשים יכולים גם להזין ידנית את מזהה המודל.

ניתן להתאים את הפרמטרים להפעלת מודל ה-LLM לפי הצורך.

ראוי לציין את הגדרת פורמט תגובה. אפשרות זו משמשת להנחות את המודל הגדול לגבי פורמט התגובה שלו, שיכול להיות טקסט או JSON. אם תבחרו במצב JSON, שימו לב לדברים הבאים:
מערך ההודעות הנשלחות למודל ה-LLM יכול לכלול סט של הודעות היסטוריות. ההודעות תומכות בשלושה סוגים:
עבור הודעות משתמש, בתנאי שהמודל תומך בכך, ניתן להוסיף מספר פריטי תוכן ב-prompt יחיד, המתאימים לפרמטר `content`. אם המודל שבו אתם משתמשים תומך רק בפרמטר `content` כמחרוזת (וזה המצב עבור רוב המודלים שאינם תומכים בשיחות מולטי-מודאליות), אנא פצלו את ההודעה למספר prompts, כאשר כל prompt מכיל פריט תוכן אחד בלבד. בדרך זו, הצומת ישלח את התוכן כמחרוזת.

ניתן להשתמש במשתנים בתוכן ההודעה כדי להתייחס להקשר של תהליך העבודה.

ניתן להשתמש בתוכן התגובה של צומת ה-LLM כמשתנה בצמתים אחרים.
