logologo
התחלה
מדריך
פיתוח
תוספים
API
בית
English
简体中文
日本語
한국어
Español
Português
Deutsch
Français
Русский
Italiano
Türkçe
Українська
Tiếng Việt
Bahasa Indonesia
ไทย
Polski
Nederlands
Čeština
العربية
עברית
हिन्दी
Svenska
התחלה
מדריך
פיתוח
תוספים
API
בית
logologo
סקירה כללית
התחלה מהירה

הצגת תכונות

הגדרת שירות LLM
הפעלת עובדי AI
שיתוף פעולה עם עובדי AI
הוספת הקשר - בלוקים
חיפוש באינטרנט
שימוש במיומנויות
משימות קיצור דרך
עובדי AI מובנים
עובד AI חדש
בקרת הרשאות
ניהול קבצים

מאגר ידע AI

סקירה כללית
מסד נתונים וקטורי
אחסון וקטורי
מאגר ידע
RAG

תהליך עבודה

צמתי LLM

שיחת טקסט
שיחה רב-מודלית
פלט מובנה

פרקטיקות יישום

Viz: הגדרת תרחיש CRM
מדריך הנדסת הנחיות
Previous Pageמסד נתונים וקטורי
Next Pageמאגר ידע
הודעת תרגום AI

מסמך זה תורגם על ידי AI. למידע מדויק, אנא עיינו בגרסה באנגלית.

#אחסון וקטורי

#מבוא

במאגר ידע, בעת שמירת מסמכים, המסמכים עוברים וקטוריזציה. באופן דומה, בעת שליפת מסמכים, מונחי החיפוש עוברים וקטוריזציה. שני התהליכים הללו דורשים שימוש ב-Embedding model כדי לבצע וקטוריזציה לטקסט המקורי.

בתוסף מאגר הידע של AI, אחסון וקטורי הוא הקישור בין Embedding model לבין מסד נתונים וקטורי.

#ניהול אחסון וקטורי

עברו לדף התצורה של תוסף עובדי AI, לחצו על לשונית Vector store, ובחרו ב-Vector store כדי להיכנס לדף ניהול אחסון וקטורי.

20251023003023

לחצו על כפתור Add new בפינה הימנית העליונה כדי להוסיף אחסון וקטורי חדש:

  • בשדה הקלט Name, הזינו את שם האחסון הווקטורי;
  • ב-Vector store, בחרו מסד נתונים וקטורי שכבר הוגדר. ראו: מסד נתונים וקטורי;
  • ב-LLM service, בחרו שירות LLM שכבר הוגדר. ראו: ניהול שירותי LLM;
  • בשדה הקלט Embedding model, הזינו את שם מודל ה-Embedding לשימוש;

לחצו על כפתור Submit כדי לשמור את פרטי האחסון הווקטורי.

20251023003121