logologo
התחלה
מדריך
פיתוח
תוסף
API
English
简体中文
日本語
한국어
Deutsch
Français
Español
Português
Русский
Italiano
Türkçe
Українська
Tiếng Việt
Bahasa Indonesia
ไทย
Polski
Nederlands
Čeština
العربية
עברית
हिन्दी
Svenska
התחלה
מדריך
פיתוח
תוסף
API
logologo
סקירה כללית

התחלה מהירה

הגדרת שירות LLM
יצירת עובד AI
שיתוף פעולה עם עובד AI

עובדי AI מובנים

סקירה כללית
Viz: אנליסט תובנות
Orin: מומחה למידול נתונים
Dex: מומחה לסידור נתונים
Nathan: מהנדס Frontend

מתקדם

בחירת בלוק
מקור נתונים
מיומנויות
משימות
חיפוש ברשת
בקרת הרשאות
ניהול קבצים

זרימת עבודה

LLM Node

שיחת טקסט
שיחה רב-מודלית
פלט מובנה

מאגר ידע AI

סקירה כללית
Vector Database
Vector Storage
מאגר ידע
RAG

תיעוד יישומים

תרחישים

Viz: הגדרת תרחיש CRM

הגדרות

הגדרות מנהל מערכת
מדריך הנחיות
Previous PageVector Database
Next Pageמאגר ידע
TIP

מסמך זה תורגם על ידי בינה מלאכותית. לכל אי דיוק, אנא עיין בגרסה האנגלית

#אחסון וקטורי

#מבוא

במאגר ידע, בעת שמירת מסמכים, המסמכים עוברים וקטוריזציה. באופן דומה, בעת שליפת מסמכים, מונחי החיפוש עוברים וקטוריזציה. שני התהליכים הללו דורשים שימוש ב-Embedding model כדי לבצע וקטוריזציה לטקסט המקורי.

בתוסף מאגר הידע של AI, אחסון וקטורי הוא הקישור בין Embedding model לבין מסד נתונים וקטורי.

#ניהול אחסון וקטורי

עברו לדף התצורה של תוסף עובדי AI, לחצו על לשונית Vector store, ובחרו ב-Vector store כדי להיכנס לדף ניהול אחסון וקטורי.

20251023003023

לחצו על כפתור Add new בפינה הימנית העליונה כדי להוסיף אחסון וקטורי חדש:

  • בשדה הקלט Name, הזינו את שם האחסון הווקטורי;
  • ב-Vector store, בחרו מסד נתונים וקטורי שכבר הוגדר. ראו: מסד נתונים וקטורי;
  • ב-LLM service, בחרו שירות LLM שכבר הוגדר. ראו: ניהול שירותי LLM;
  • בשדה הקלט Embedding model, הזינו את שם מודל ה-Embedding לשימוש;

לחצו על כפתור Submit כדי לשמור את פרטי האחסון הווקטורי.

20251023003121