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Processamento de Loop
O processamento de loop é usado para renderizar dados repetidamente de arrays ou objetos, definindo marcadores de início e fim para identificar o conteúdo que precisa ser repetido. Abaixo, descrevemos alguns cenários comuns.
Iterando sobre Arrays
1. Descrição da Sintaxe
- Use a tag
{d.array[i].propriedade} para definir o item atual do loop e use {d.array[i+1].propriedade} para especificar o próximo item, delimitando a área do loop.
- Durante o loop, a primeira linha (a parte
[i]) é automaticamente usada como modelo para repetição; você só precisa escrever o exemplo do loop uma vez no modelo.
Formato de sintaxe de exemplo:
{d.nomeDoArray[i].propriedade}
{d.nomeDoArray[i+1].propriedade}
2. Exemplo: Loop Simples em Array
Dados
{
"cars": [
{ "brand": "Toyota", "id": 1 },
{ "brand": "Hyundai", "id": 2 },
{ "brand": "BMW", "id": 3 },
{ "brand": "Peugeot","id": 4 }
]
}
Modelo
Carsid
{d.cars[i].brand}{d.cars[i].id}
{d.cars[i+1].brand}
Resultado
Carsid
Toyota1
Hyundai2
BMW3
Peugeot4
3. Exemplo: Loop de Array Aninhado
Ideal para casos em que um array contém outros arrays aninhados; o aninhamento pode ter níveis infinitos.
Dados
[
{
"brand": "Toyota",
"models": [
{ "size": "Prius 4", "power": 125 },
{ "size": "Prius 5", "power": 139 }
]
},
{
"brand": "Kia",
"models": [
{ "size": "EV4", "power": 450 },
{ "size": "EV6", "power": 500 }
]
}
]
Modelo
{d[i].brand}
Models
{d[i].models[i].size} - {d[i].models[i].power}
{d[i].models[i+1].size}
{d[i+1].brand}
Resultado
Toyota
Models
Prius 4 - 125
Prius 5 - 139
Kia
4. Exemplo: Loop Bidirecional (Recurso Avançado, v4.8.0+)
Loops bidirecionais permitem iterar simultaneamente sobre linhas e colunas, sendo ideais para gerar tabelas de comparação e outros layouts complexos (observação: atualmente, alguns formatos são oficialmente suportados apenas em modelos DOCX, HTML e MD).
Dados
{
"titles": [
{ "name": "Kia" },
{ "name": "Toyota" },
{ "name": "Hopium" }
],
"cars": [
{ "models": [ "EV3", "Prius 1", "Prototype" ] },
{ "models": [ "EV4", "Prius 2", "" ] },
{ "models": [ "EV6", "Prius 3", "" ] }
]
}
Modelo
{d.titles[i].name}{d.titles[i+1].name}
{d.cars[i].models[i]}{d.cars[i].models[i+1]}
{d.cars[i+1].models[i]}
Resultado
KiaToyotaHopium
EV3Prius 1Prototype
EV4Prius 2
EV6Prius 3
5. Exemplo: Acessando Valores do Iterador de Loop (v4.0.0+)
Dentro de um loop, você pode acessar diretamente o índice da iteração atual, o que facilita o atendimento a requisitos de formatação especiais.
Exemplo de Modelo
{d[i].cars[i].other.wheels[i].tire.subObject:add(.i):add(..i):add(...i)}
Observação: O número de pontos indica o nível do índice (por exemplo, .i representa o nível atual, enquanto ..i representa o nível anterior). Atualmente, existe um problema com a ordem inversa; consulte a documentação oficial para mais detalhes.
Iterando sobre Objetos
1. Descrição da Sintaxe
- Para propriedades em um objeto, use
.att para obter o nome da propriedade e .val para obter o valor da propriedade.
- Durante a iteração, cada item de propriedade é percorrido um por um.
Formato de sintaxe de exemplo:
{d.nomeDoObjeto[i].att} // nome da propriedade
{d.nomeDoObjeto[i].val} // valor da propriedade
2. Exemplo: Iteração de Propriedades de Objeto
Dados
{
"myObject": {
"paul": "10",
"jack": "20",
"bob": "30"
}
}
Modelo
People namePeople age
{d.myObject[i].att}{d.myObject[i].val}
{d.myObject[i+1].att}{d.myObject[i+1].val}
Resultado
People namePeople age
paul10
jack20
bob30
Ordenação
Com o recurso de ordenação, você pode classificar dados de arrays diretamente no modelo.
1. Descrição da Sintaxe: Ordenação Crescente
- Use um atributo como critério de ordenação na tag do loop. O formato da sintaxe é:
{d.array[atributoDeOrdenacao, i].propriedade}
{d.array[atributoDeOrdenacao+1, i+1].propriedade}
- Para múltiplos critérios de ordenação, separe os atributos com vírgulas dentro dos colchetes.
2. Exemplo: Ordenação por Atributo Numérico
Dados
{
"cars": [
{ "brand": "Ferrari", "power": 3 },
{ "brand": "Peugeot", "power": 1 },
{ "brand": "BMW", "power": 2 },
{ "brand": "Lexus", "power": 1 }
]
}
Modelo
Cars
{d.cars[power, i].brand}
{d.cars[power+1, i+1].brand}
Resultado
Cars
Peugeot
Lexus
BMW
Ferrari
3. Exemplo: Ordenação por Múltiplos Atributos
Dados
{
"cars": [
{ "brand": "Ferrari", "power": 3, "sub": { "size": 1 } },
{ "brand": "Aptera", "power": 1, "sub": { "size": 20 } },
{ "brand": "Peugeot", "power": 1, "sub": { "size": 20 } },
{ "brand": "BMW", "power": 2, "sub": { "size": 1 } },
{ "brand": "Kia", "power": 1, "sub": { "size": 10 } }
]
}
Modelo
Cars
{d.cars[power, sub.size, i].brand}
{d.cars[power+1, sub.size+1, i+1].brand}
Resultado
Cars
Kia
Aptera
Peugeot
BMW
Ferrari
Filtragem
A filtragem é usada para remover linhas de um loop com base em condições específicas.
1. Descrição da Sintaxe: Filtragem Numérica
- Adicione condições na tag do loop (por exemplo,
age > 19). O formato da sintaxe é:
{d.array[i, condicao].propriedade}
2. Exemplo: Filtragem Numérica
Dados
[
{ "name": "John", "age": 20 },
{ "name": "Eva", "age": 18 },
{ "name": "Bob", "age": 25 },
{ "name": "Charly", "age": 30 }
]
Modelo
People
{d[i, age > 19, age < 30].name}
{d[i+1, age > 19, age < 30].name}
Resultado
3. Descrição da Sintaxe: Filtragem de String
- Especifique condições de string usando aspas simples. Por exemplo:
{d.array[i, type='rocket'].name}
4. Exemplo: Filtragem de String
Dados
[
{ "name": "Falcon 9", "type": "rocket" },
{ "name": "Model S", "type": "car" },
{ "name": "Model 3", "type": "car" },
{ "name": "Falcon Heavy","type": "rocket" }
]
Modelo
People
{d[i, type='rocket'].name}
{d[i+1, type='rocket'].name}
Resultado
People
Falcon 9
Falcon Heavy
5. Descrição da Sintaxe: Filtrar os Primeiros N Itens
- Você pode usar o índice do loop
i para filtrar os primeiros N elementos. Por exemplo:
{d.array[i, i < N].propriedade}
6. Exemplo: Filtrando os Dois Primeiros Itens
Dados
[
{ "name": "Falcon 9" },
{ "name": "Model S" },
{ "name": "Model 3" },
{ "name": "Falcon Heavy" }
]
Modelo
People
{d[i, i < 2].name}
{d[i+1, i < 2].name}
Resultado
7. Descrição da Sintaxe: Excluir os Últimos N Itens
- Use a indexação negativa
i para representar itens a partir do final. Por exemplo:
{d.array[i=-1].propriedade} recupera o último item.
{d.array[i, i!=-1].propriedade} exclui o último item.
8. Exemplo: Excluindo o Último e os Dois Últimos Itens
Dados
[
{ "name": "Falcon 9" },
{ "name": "Model S" },
{ "name": "Model 3" },
{ "name": "Falcon Heavy" }
]
Modelo
Último item: {d[i=-1].name}
Excluindo o último item:
{d[i, i!=-1].name}
{d[i+1, i!=-1].name}
Excluindo os dois últimos itens:
{d[i, i<-2].name}
{d[i+1, i<-2].name}
Resultado
Último item: Falcon Heavy
Excluindo o último item:
Falcon 9
Model S
Model 3
Excluindo os dois últimos itens:
Falcon 9
Model S
9. Descrição da Sintaxe: Filtragem Inteligente
- Usando blocos de condição inteligentes, você pode ocultar uma linha inteira com base em condições complexas. Por exemplo:
{d.array[i].propriedade:ifIN('palavra-chave'):drop(row)}
10. Exemplo: Filtragem Inteligente
Dados
[
{ "name": "Falcon 9" },
{ "name": "Model S" },
{ "name": "Model 3" },
{ "name": "Falcon Heavy" }
]
Modelo
People
{d[i].name}
{d[i].name:ifIN('Falcon'):drop(row)}
{d[i+1].name}
Resultado
(Observação: As linhas que contêm "Falcon" no modelo são removidas pela condição de filtragem inteligente.)
Deduplicação
1. Descrição da Sintaxe
- Usando um iterador personalizado, você pode obter itens únicos (não duplicados) com base no valor de uma propriedade. A sintaxe é semelhante a um loop normal, mas ignora automaticamente os itens duplicados.
Formato de exemplo:
{d.array[propriedade].propriedade}
{d.array[propriedade+1].propriedade}
2. Exemplo: Selecionando Dados Únicos
Dados
[
{ "type": "car", "brand": "Hyundai" },
{ "type": "plane", "brand": "Airbus" },
{ "type": "plane", "brand": "Boeing" },
{ "type": "car", "brand": "Toyota" }
]
Modelo
Vehicles
{d[type].brand}
{d[type+1].brand}
Resultado