TIP
यह दस्तावेज़ AI द्वारा अनुवादित किया गया है। किसी भी अशुद्धि के लिए, कृपया अंग्रेजी संस्करण देखें
अवलोकन
परिचय
AI नॉलेज बेस प्लगइन AI एजेंटों को RAG पुनर्प्राप्ति क्षमताएँ प्रदान करता है।
RAG पुनर्प्राप्ति क्षमताएँ AI एजेंटों को उपयोगकर्ता के प्रश्नों का उत्तर देते समय अधिक सटीक, पेशेवर और उद्यम के लिए अधिक प्रासंगिक उत्तर प्रदान करने में सक्षम बनाती हैं।
व्यवस्थापक द्वारा बनाए गए नॉलेज बेस से प्राप्त पेशेवर डोमेन और आंतरिक उद्यम दस्तावेज़ों के माध्यम से, AI एजेंटों के उत्तरों की सटीकता और पता लगाने की क्षमता में सुधार होता है।
RAG क्या है?
RAG (Retrieval Augmented Generation) का अर्थ है "पुनर्प्राप्ति-संवर्धित-उत्पत्ति"।
- पुनर्प्राप्ति: उपयोगकर्ता के प्रश्न को Embedding मॉडल (जैसे BERT) द्वारा एक वेक्टर में परिवर्तित किया जाता है। वेक्टर लाइब्रेरी में, सघन पुनर्प्राप्ति (सिमेंटिक समानता) या विरल पुनर्प्राप्ति (कीवर्ड मिलान) के माध्यम से Top-K प्रासंगिक टेक्स्ट चंक्स को पुनः प्राप्त किया जाता है।
- संवर्धन: पुनर्प्राप्ति परिणामों को मूल प्रश्न के साथ जोड़कर एक संवर्धित प्रॉम्प्ट (Prompt) बनाया जाता है, जिसे फिर LLM के संदर्भ विंडो में डाला जाता है।
- उत्पत्ति: LLM संवर्धित प्रॉम्प्ट का उपयोग करके अंतिम उत्तर उत्पन्न करता है, जो तथ्यात्मकता और पता लगाने की क्षमता सुनिश्चित करता है।
इंस्टॉलेशन
- प्लगइन प्रबंधन पृष्ठ पर जाएँ।
AI: Knowledge baseप्लगइन ढूँढें और इसे सक्षम करें।
