TIP

यह दस्तावेज़ AI द्वारा अनुवादित किया गया है। किसी भी अशुद्धि के लिए, कृपया अंग्रेजी संस्करण देखें

वेक्टर स्टोर

परिचय

एक नॉलेज बेस में, जब आप दस्तावेज़ों को सहेजते हैं, तो उन्हें वेक्टर में बदला जाता है। इसी तरह, जब आप दस्तावेज़ों को पुनः प्राप्त करते हैं, तो खोज शब्दों को भी वेक्टर में बदला जाता है। इन दोनों प्रक्रियाओं के लिए मूल टेक्स्ट को वेक्टर में बदलने के लिए एक Embedding model की आवश्यकता होती है।

AI नॉलेज बेस प्लगइन में, एक वेक्टर स्टोर, Embedding model और एक वेक्टर डेटाबेस का बाइंडिंग (जुड़ाव) होता है।