#Przegląd

#Wprowadzenie

Wtyczka AI: Baza wiedzy zapewnia agentom AI możliwości wyszukiwania RAG.

Możliwości wyszukiwania RAG pozwalają agentom AI dostarczać bardziej dokładne, profesjonalne i istotne dla przedsiębiorstwa odpowiedzi, gdy odpowiadają na pytania użytkowników.

Wykorzystanie dokumentów z profesjonalnych dziedzin oraz wewnętrznych dokumentów przedsiębiorstwa, pochodzących z bazy wiedzy utrzymywanej przez administratora, poprawia dokładność i identyfikowalność odpowiedzi agentów AI.

#Czym jest RAG

RAG (Retrieval Augmented Generation) oznacza „Wyszukiwanie-Rozszerzanie-Generowanie”.

• Wyszukiwanie: Pytanie użytkownika jest przekształcane w wektor przez model Embedding (np. BERT). Z biblioteki wektorowej pobierane są najbardziej trafne fragmenty tekstu (Top-K) za pomocą gęstego wyszukiwania (podobieństwo semantyczne) lub rzadkiego wyszukiwania (dopasowanie słów kluczowych).
• Rozszerzanie: Wyniki wyszukiwania są łączone z oryginalnym pytaniem w celu utworzenia rozszerzonego promptu, który jest następnie wstrzykiwany do okna kontekstowego LLM.
• Generowanie: LLM, łącząc rozszerzony prompt, generuje ostateczną odpowiedź, zapewniając jej faktograficzność i identyfikowalność.

#Instalacja

1. Proszę przejść do strony zarządzania wtyczkami.
2. Proszę znaleźć wtyczkę AI: Knowledge base i ją włączyć.