Ten dokument został przetłumaczony przez AI. W przypadku niedokładności, proszę odnieść się do wersji angielskiej
W bazie wiedzy, baza danych wektorowych przechowuje zwektoryzowane dokumenty. Zwektoryzowane dokumenty pełnią funkcję indeksu dla tych dokumentów.
Gdy w rozmowie z agentem AI włączone jest wyszukiwanie RAG, wiadomość użytkownika jest wektoryzowana. Następnie z bazy danych wektorowych pobierane są fragmenty dokumentów bazy wiedzy, aby dopasować odpowiednie akapity i oryginalny tekst dokumentu.
Obecnie wtyczka bazy wiedzy AI wbudowanie obsługuje tylko PGVector, czyli wtyczkę bazy danych PostgreSQL.
Proszę przejść do strony konfiguracji wtyczki agenta AI, kliknąć zakładkę Vector store i wybrać Vector database, aby przejść do strony zarządzania bazą danych wektorowych.

Proszę kliknąć przycisk Add new w prawym górnym rogu, aby dodać nowe połączenie z bazą danych wektorowych PGVector:
Name proszę wprowadzić nazwę połączenia.Host proszę wprowadzić adres IP bazy danych wektorowych.Port proszę wprowadzić numer portu bazy danych wektorowych.Username proszę wprowadzić nazwę użytkownika bazy danych wektorowych.Password proszę wprowadzić hasło do bazy danych wektorowych.Database proszę wprowadzić nazwę bazy danych.Table name proszę wprowadzić nazwę tabeli, która zostanie użyta podczas tworzenia nowej tabeli do przechowywania danych wektorowych.Po wprowadzeniu wszystkich niezbędnych informacji proszę kliknąć przycisk Test, aby sprawdzić dostępność usługi bazy danych wektorowych, a następnie kliknąć przycisk Submit, aby zapisać dane połączenia.
