logologo
Mulai
Panduan
Pengembangan
Plugin
API
English
简体中文
日本語
한국어
Deutsch
Français
Español
Português
Русский
Italiano
Türkçe
Українська
Tiếng Việt
Bahasa Indonesia
ไทย
Polski
Nederlands
Čeština
العربية
עברית
हिन्दी
Svenska
Mulai
Panduan
Pengembangan
Plugin
API
logologo
Ikhtisar

Mulai Cepat

Konfigurasi Layanan LLM
Buat Staf AI
Kolaborasi dengan Staf AI

Staf AI Bawaan

Ikhtisar
Viz: Analis Wawasan
Orin: Spesialis Pemodelan Data
Dex: Spesialis Pengelolaan Data
Nathan: Insinyur Frontend

Lanjutan

Pilih Blok
Sumber Data
Keterampilan
Tugas
Pencarian Online
Kontrol Izin
Manajemen File

Alur Kerja

Node LLM

Dialog Teks
Dialog Multimodal
Output Terstruktur

Basis Pengetahuan AI

Ikhtisar
Database Vektor
Penyimpanan Vektor
Basis Pengetahuan
RAG

Dokumen Aplikasi

Skenario

Viz: Konfigurasi Skenario CRM

Konfigurasi

Konfigurasi Admin
Panduan Prompt
Previous PageDialog Multimodal
Next PageIkhtisar
TIP

Dokumen ini diterjemahkan oleh AI. Untuk ketidakakuratan apa pun, silakan lihat versi bahasa Inggris

#Output Terstruktur

#Pendahuluan

Dalam beberapa skenario aplikasi, pengguna mungkin ingin model LLM merespons dengan konten terstruktur dalam format JSON. Hal ini dapat dicapai dengan mengonfigurasi "Output Terstruktur".

#Konfigurasi

  • JSON Schema - Pengguna dapat menentukan struktur respons yang diharapkan dari model dengan mengonfigurasi JSON Schema.
  • Nama - Opsional, digunakan untuk membantu model memahami objek yang direpresentasikan oleh JSON Schema dengan lebih baik.
  • Deskripsi - Opsional, digunakan untuk membantu model memahami tujuan JSON Schema dengan lebih baik.
  • Strict - Meminta model untuk menghasilkan respons secara ketat sesuai dengan struktur JSON Schema. Saat ini, hanya beberapa model baru dari OpenAI yang mendukung parameter ini. Harap konfirmasi apakah model Anda kompatibel sebelum mengaktifkannya.

#Metode Pembuatan Konten Terstruktur

Cara model menghasilkan konten terstruktur bergantung pada model yang digunakan dan konfigurasi format Respons-nya:

  1. Model yang format Respons-nya hanya mendukung text

    • Saat dipanggil, node akan mengikat sebuah Tool yang menghasilkan konten berformat JSON berdasarkan JSON Schema, memandu model untuk menghasilkan respons terstruktur dengan memanggil Tool ini.
  2. Model yang format Respons-nya mendukung mode JSON (json_object)

    • Jika mode JSON dipilih saat dipanggil, pengguna perlu secara eksplisit menginstruksikan model dalam Prompt untuk mengembalikan dalam format JSON dan memberikan deskripsi untuk bidang respons.
    • Dalam mode ini, JSON Schema hanya digunakan untuk mengurai string JSON yang dikembalikan oleh model dan mengubahnya menjadi objek JSON target.
  3. Model yang format Respons-nya mendukung JSON Schema (json_schema)

    • JSON Schema secara langsung digunakan untuk menentukan struktur respons target untuk model.
    • Parameter Strict opsional meminta model untuk secara ketat mengikuti JSON Schema saat menghasilkan respons.
  4. Model lokal Ollama

    • Jika JSON Schema dikonfigurasi, node akan meneruskannya sebagai parameter format ke model saat dipanggil.

#Menggunakan Hasil Output Terstruktur

Konten terstruktur dari respons model disimpan sebagai objek JSON di bidang "Structured content" pada node dan dapat digunakan oleh node-node berikutnya.