logologo
เริ่มต้น
คู่มือ
การพัฒนา
ปลั๊กอิน
API
English
简体中文
日本語
한국어
Deutsch
Français
Español
Português
Русский
Italiano
Türkçe
Українська
Tiếng Việt
Bahasa Indonesia
ไทย
Polski
Nederlands
Čeština
العربية
עברית
हिन्दी
Svenska
เริ่มต้น
คู่มือ
การพัฒนา
ปลั๊กอิน
API
logologo
ภาพรวม

เริ่มต้นใช้งาน

กำหนดค่าบริการ LLM
สร้างพนักงาน AI
ทำงานร่วมกับพนักงาน AI

พนักงาน AI ในตัว

ภาพรวม
Viz: นักวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก
Orin: ผู้เชี่ยวชาญด้านการสร้างโมเดลข้อมูล
Dex: ผู้เชี่ยวชาญด้านการจัดระเบียบข้อมูล
Nathan: วิศวกรส่วนหน้า

ขั้นสูง

เลือกบล็อก
แหล่งข้อมูล
ทักษะ
งาน
ค้นหาผ่านเว็บ
การควบคุมสิทธิ์
การจัดการไฟล์

เวิร์กโฟลว์

โหนด LLM

การสนทนาข้อความ
การสนทนาหลายรูปแบบ
ผลลัพธ์ที่มีโครงสร้าง

ฐานความรู้ AI

ภาพรวม
ฐานข้อมูลเวกเตอร์
ที่เก็บเวกเตอร์
ฐานความรู้
RAG

เอกสารแอปพลิเคชัน

กรณีการใช้งาน

Viz: การกำหนดค่าสถานการณ์ CRM

การกำหนดค่า

การกำหนดค่าผู้ดูแลระบบ
คู่มือพรอมต์
Previous Pageการสนทนาหลายรูปแบบ
Next Pageภาพรวม
TIP

เอกสารนี้แปลโดย AI หากมีข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง โปรดดูเวอร์ชันภาษาอังกฤษ

#เอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง

#บทนำ

ในบางสถานการณ์การใช้งาน ผู้ใช้อาจต้องการให้โมเดล LLM ตอบกลับด้วยเนื้อหาที่มีโครงสร้างในรูปแบบ JSON ซึ่งสามารถทำได้โดยการตั้งค่า "เอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง" ครับ/ค่ะ

#การตั้งค่า

  • JSON Schema - ผู้ใช้สามารถกำหนดโครงสร้างที่คาดหวังของการตอบกลับจากโมเดลได้โดยการตั้งค่า JSON Schema ครับ/ค่ะ
  • ชื่อ (Name) - ไม่บังคับ ใช้เพื่อช่วยให้โมเดลเข้าใจวัตถุที่ JSON Schema แสดงถึงได้ดีขึ้นครับ/ค่ะ
  • คำอธิบาย (Description) - ไม่บังคับ ใช้เพื่อช่วยให้โมเดลเข้าใจวัตถุประสงค์ของ JSON Schema ได้ดีขึ้นครับ/ค่ะ
  • Strict - กำหนดให้โมเดลสร้างการตอบกลับตามโครงสร้าง JSON Schema อย่างเคร่งครัด ปัจจุบัน มีเพียงโมเดลใหม่บางรุ่นจาก OpenAI เท่านั้นที่รองรับพารามิเตอร์นี้ โปรดตรวจสอบว่าโมเดลของคุณรองรับหรือไม่ก่อนที่จะเลือกใช้งานครับ/ค่ะ

#วิธีการสร้างเนื้อหาแบบมีโครงสร้าง

วิธีการสร้างเนื้อหาแบบมีโครงสร้างของโมเดลจะขึ้นอยู่กับ โมเดล ที่ใช้และการตั้งค่า Response format ครับ/ค่ะ

  1. โมเดลที่ Response format รองรับแค่ text

    • เมื่อมีการเรียกใช้งาน โหนดจะผูก Tools ที่สร้างเนื้อหาในรูปแบบ JSON ตาม JSON Schema เพื่อนำทางให้โมเดลสร้างการตอบกลับแบบมีโครงสร้างโดยการเรียกใช้ Tools นั้นครับ/ค่ะ
  2. โมเดลที่ Response format รองรับโหมด JSON (json_object)

    • หากเลือกโหมด JSON เมื่อมีการเรียกใช้งาน ผู้ใช้จะต้องระบุใน Prompt อย่างชัดเจนให้โมเดลส่งคืนข้อมูลในรูปแบบ JSON และให้คำอธิบายสำหรับฟิลด์การตอบกลับด้วยครับ/ค่ะ
    • ในโหมดนี้ JSON Schema จะถูกใช้เพื่อแยกวิเคราะห์สตริง JSON ที่โมเดลส่งคืนเท่านั้น และแปลงให้เป็นออบเจกต์ JSON เป้าหมายครับ/ค่ะ
  3. โมเดลที่ Response format รองรับ JSON Schema (json_schema)

    • JSON Schema จะถูกใช้โดยตรงเพื่อระบุโครงสร้างการตอบกลับเป้าหมายสำหรับโมเดลครับ/ค่ะ
    • สามารถเลือกพารามิเตอร์ Strict ได้ ซึ่งจะกำหนดให้โมเดลสร้างการตอบกลับตาม JSON Schema อย่างเคร่งครัดครับ/ค่ะ
  4. โมเดล Ollama แบบโลคัล

    • หากมีการตั้งค่า JSON Schema เมื่อมีการเรียกใช้งาน โหนดจะส่ง JSON Schema นั้นเป็นพารามิเตอร์ format ไปยังโมเดลครับ/ค่ะ

#การใช้งานผลลัพธ์เอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง

เนื้อหาแบบมีโครงสร้างที่โมเดลตอบกลับจะถูกบันทึกในรูปแบบออบเจกต์ JSON ในฟิลด์ Structured content ของโหนด และสามารถนำไปใช้โดยโหนดถัดไปได้ครับ/ค่ะ