logologo
Kom igång
Guide
Utveckling
Plugins
API
Hem
English
简体中文
日本語
한국어
Español
Português
Deutsch
Français
Русский
Italiano
Türkçe
Українська
Tiếng Việt
Bahasa Indonesia
ไทย
Polski
Nederlands
Čeština
العربية
עברית
हिन्दी
Svenska
Kom igång
Guide
Utveckling
Plugins
API
Hem
logologo
Översikt
Snabbstart

Funktioner

Konfigurera LLM-tjänst
Aktivera AI-medarbetare
Samarbeta med AI-medarbetare
Lägg till kontext - Block
Webbsökning
Använd färdigheter
Genvägsuppgifter
Inbyggda AI-medarbetare
Skapa ny AI-medarbetare
Behörighetskontroll
Filhantering

AI-kunskapsbas

Översikt
Vektordatabas
Vektorlagring
Kunskapsbas
RAG

Arbetsflöde

LLM-noder

Textkonversation
Multimodal konversation
Strukturerad utdata

Tillämpningspraxis

Viz: CRM-scenariokonfiguration
Promptguide
Previous PageMultimodal konversation
Next PageViz: CRM-scenariokonfiguration
TIP

Detta dokument har översatts av AI. För eventuella felaktigheter, se den engelska versionen

#Strukturerad utdata

#Introduktion

I vissa applikationsscenarier kan ni vilja att LLM-modellen svarar med strukturerat innehåll i JSON-format. Detta kan uppnås genom att konfigurera "Strukturerad utdata".

#Konfiguration

  • JSON Schema – Ni kan specificera den förväntade strukturen för modellens svar genom att konfigurera ett JSON Schema.
  • Namn – Valfritt, används för att hjälpa modellen att bättre förstå objektet som JSON Schema representerar.
  • Beskrivning – Valfritt, används för att hjälpa modellen att bättre förstå syftet med JSON Schema.
  • Strict – Kräver att modellen genererar ett svar strikt enligt JSON Schema-strukturen. För närvarande stöder endast vissa nya modeller från OpenAI denna parameter. Vänligen bekräfta att er modell är kompatibel innan ni aktiverar den.

#Metod för generering av strukturerat innehåll

Hur en modell genererar strukturerat innehåll beror på den modell som används och dess konfiguration för svarsformat (Response format):

  1. Modeller där svarsformatet (Response format) endast stöder text

    • Vid anrop kommer noden att binda ett verktyg (Tool) som genererar JSON-formaterat innehåll baserat på JSON Schema, vilket vägleder modellen att generera ett strukturerat svar genom att anropa detta verktyg.
  2. Modeller där svarsformatet (Response format) stöder JSON-läge (json_object)

    • Om JSON-läge väljs vid anrop måste ni i Prompten tydligt instruera modellen att svara i JSON-format och tillhandahålla beskrivningar för svarsfälten.
    • I detta läge används JSON Schema endast för att tolka den JSON-sträng som returneras av modellen och konvertera den till det önskade JSON-objektet.
  3. Modeller där svarsformatet (Response format) stöder JSON Schema (json_schema)

    • JSON Schema används direkt för att specificera modellens önskade svarsstruktur.
    • Den valfria parametern Strict kräver att modellen strikt följer JSON Schema när svaret genereras.
  4. Lokala Ollama-modeller

    • Om ett JSON Schema är konfigurerat, kommer noden vid anrop att skicka det som parametern format till modellen.

#Använda resultatet från strukturerad utdata

Modellens strukturerade innehåll sparas som ett JSON-objekt i nodens fält för strukturerat innehåll (Structured content) och kan användas av efterföljande noder.