TIP
Detta dokument har översatts av AI. För eventuella felaktigheter, se den engelska versionen
Översikt
Introduktion
AI-kunskapsbas-pluginet tillhandahåller RAG-hämtningsfunktioner för AI-agenter.
RAG-hämtningsfunktioner gör att AI-agenter kan ge mer precisa, professionella och företagsrelevanta svar när de besvarar användarfrågor.
Genom att använda professionella domän- och interna företagsdokument från den administratörsunderhållna kunskapsbasen förbättras precisionen och spårbarheten i AI-agenternas svar.
Vad är RAG
RAG (Retrieval Augmented Generation) står för "Hämtning-Förstärkt-Generering".
- Hämtning: Användarens fråga omvandlas till en vektor av en Embedding-modell (t.ex. BERT). I vektorbiblioteket hämtas de Top-K mest relevanta textblocken via tät hämtning (semantisk likhet) eller gles hämtning (nyckelordsmatchning).
- Förstärkning: Hämtningsresultaten sammanfogas med den ursprungliga frågan för att bilda en förstärkt prompt, som sedan injiceras i LLM:s kontextfönster.
- Generering: LLM kombinerar den förstärkta prompten för att generera det slutgiltiga svaret, vilket säkerställer fakticitet och spårbarhet.
Installation
- Gå till sidan för pluginhanteraren.
- Hitta
AI: Knowledge base-pluginet och aktivera det.
