#Nhân viên AI · Hướng dẫn cấu hình quản trị

#Nhân viên AI · Hướng dẫn cấu hình quản trị

Tài liệu này sẽ giúp bạn nhanh chóng nắm bắt cách cấu hình và quản lý Nhân viên AI, hướng dẫn từng bước toàn bộ quy trình từ dịch vụ mô hình đến phân công nhiệm vụ.

#I. Trước khi bắt đầu

#1. Yêu cầu hệ thống

Trước khi cấu hình, vui lòng đảm bảo môi trường của bạn đáp ứng các điều kiện sau:

• Đã cài đặt NocoBase 2.0 trở lên
• Đã bật plugin Nhân viên AI
• Có ít nhất một dịch vụ mô hình ngôn ngữ lớn khả dụng (ví dụ: OpenAI, Claude, DeepSeek, GLM, v.v.)

#2. Tìm hiểu thiết kế hai lớp của Nhân viên AI

Nhân viên AI được chia thành hai lớp: "Định nghĩa vai trò" và "Tùy chỉnh nhiệm vụ".

Lớp	Mô tả	Đặc điểm	Chức năng
Định nghĩa vai trò	Tính cách cơ bản và năng lực cốt lõi của nhân viên	Ổn định và không thay đổi, giống như "sơ yếu lý lịch"	Đảm bảo tính nhất quán của vai trò
Tùy chỉnh nhiệm vụ	Cấu hình cho các kịch bản nghiệp vụ khác nhau	Linh hoạt và có thể điều chỉnh	Thích ứng với các nhiệm vụ cụ thể

Để dễ hiểu hơn:

"Định nghĩa vai trò" quyết định nhân viên này là ai, "Tùy chỉnh nhiệm vụ" quyết định họ sẽ làm gì vào lúc này.

Lợi ích của thiết kế này là:

• Vai trò không thay đổi, nhưng có thể đảm nhiệm các kịch bản khác nhau
• Nâng cấp hoặc thay thế nhiệm vụ không ảnh hưởng đến bản thân nhân viên
• Bối cảnh và nhiệm vụ độc lập với nhau, giúp việc bảo trì dễ dàng hơn

#II. Quy trình cấu hình (hoàn thành trong 5 bước)

#Bước 1: Cấu hình dịch vụ mô hình

Dịch vụ mô hình giống như bộ não của Nhân viên AI và cần được thiết lập trước tiên.

💡 Để biết hướng dẫn cấu hình chi tiết, vui lòng tham khảo: Cấu hình dịch vụ LLM

Đường dẫn: Cài đặt hệ thống → Nhân viên AI → Dịch vụ mô hình

Nhấp vào Thêm, và điền các thông tin sau:

Mục	Mô tả	Lưu ý
Loại giao diện	Ví dụ: OpenAI, Claude, v.v.	Tương thích với các dịch vụ cùng tiêu chuẩn
Khóa API	Khóa được nhà cung cấp dịch vụ cung cấp	Giữ bí mật và thay đổi định kỳ
Địa chỉ dịch vụ	API Endpoint	Cần sửa đổi khi sử dụng proxy
Tên mô hình	Tên mô hình cụ thể (ví dụ: gpt-4, claude-opus)	Ảnh hưởng đến khả năng và chi phí

Sau khi cấu hình, vui lòng kiểm tra kết nối. Nếu thất bại, vui lòng kiểm tra mạng, khóa API hoặc tên mô hình của bạn.

#Bước 2: Tạo Nhân viên AI

💡 Để biết hướng dẫn chi tiết, vui lòng tham khảo: Tạo Nhân viên AI

Đường dẫn: Quản lý Nhân viên AI → Tạo nhân viên

Điền thông tin cơ bản:

Trường	Bắt buộc	Ví dụ
Tên	✓	viz, dex, cole
Biệt danh	✓	Viz, Dex, Cole
Trạng thái kích hoạt	✓	Bật
Giới thiệu	-	"Chuyên gia phân tích dữ liệu"
Lời nhắc chính	✓	Xem Hướng dẫn kỹ thuật nhắc nhở
Lời chào	-	"Xin chào, tôi là Viz…"

Sau đó, liên kết dịch vụ mô hình mà bạn vừa cấu hình.

Gợi ý viết lời nhắc:

• Nêu rõ vai trò, giọng điệu và trách nhiệm của nhân viên
• Sử dụng các từ như "phải", "tuyệt đối không" để nhấn mạnh các quy tắc
• Cố gắng bao gồm ví dụ, tránh mô tả trừu tượng
• Giới hạn trong khoảng 500–1000 ký tự

Lời nhắc càng rõ ràng, hiệu suất của AI càng ổn định. Bạn có thể tham khảo Hướng dẫn kỹ thuật nhắc nhở.

#Bước 3: Cấu hình kỹ năng

Kỹ năng quyết định nhân viên có thể "làm gì".

💡 Để biết hướng dẫn chi tiết, vui lòng tham khảo: Kỹ năng

Loại	Phạm vi khả năng	Ví dụ	Mức độ rủi ro
Giao diện người dùng	Tương tác trang	Đọc dữ liệu khối, điền biểu mẫu	Thấp
Mô hình dữ liệu	Truy vấn và phân tích dữ liệu	Thống kê tổng hợp	Trung bình
Luồng công việc	Thực hiện quy trình nghiệp vụ	Công cụ tùy chỉnh	Tùy thuộc vào luồng công việc
Khác	Mở rộng bên ngoài	Tìm kiếm trên web, thao tác tệp	Tùy tình huống

Gợi ý cấu hình:

• 3–5 kỹ năng cho mỗi nhân viên là phù hợp nhất
• Không nên chọn tất cả, dễ gây nhầm lẫn
• Tắt tự động sử dụng (Auto usage) trước các thao tác quan trọng

#Bước 4: Cấu hình cơ sở tri thức (Tùy chọn)

Nếu Nhân viên AI của bạn cần ghi nhớ hoặc tham chiếu một lượng lớn tài liệu, ví dụ như hướng dẫn sản phẩm, FAQ, v.v., bạn có thể cấu hình cơ sở tri thức.

💡 Để biết hướng dẫn chi tiết, vui lòng tham khảo:

• Tổng quan về cơ sở tri thức AI
• Cơ sở dữ liệu vector
• Cấu hình cơ sở tri thức
• RAG (Tạo sinh tăng cường truy xuất)

Điều này yêu cầu cài đặt thêm plugin cơ sở dữ liệu vector.

Các trường hợp áp dụng:

• Giúp AI hiểu kiến thức doanh nghiệp
• Hỗ trợ hỏi đáp và truy xuất tài liệu
• Đào tạo trợ lý chuyên biệt theo lĩnh vực

#Bước 5: Xác minh hiệu quả

Sau khi hoàn tất, bạn sẽ thấy ảnh đại diện của nhân viên mới ở góc dưới bên phải trang.

Vui lòng kiểm tra từng mục:

• ✅ Biểu tượng có hiển thị bình thường không?
• ✅ Có thể thực hiện cuộc trò chuyện cơ bản không?
• ✅ Các kỹ năng có được gọi đúng cách không?

Nếu tất cả đều đạt, cấu hình đã thành công 🎉

#III. Cấu hình nhiệm vụ: Để AI thực sự bắt đầu làm việc

Những gì chúng ta đã hoàn thành trước đó là "tạo nhân viên", Tiếp theo là để họ "đi làm việc".

Nhiệm vụ AI định nghĩa hành vi của nhân viên trên một trang hoặc khối cụ thể.

💡 Để biết hướng dẫn chi tiết, vui lòng tham khảo: Nhiệm vụ

#1. Nhiệm vụ cấp trang

Áp dụng cho toàn bộ phạm vi trang, ví dụ như "Phân tích dữ liệu trên trang này".

Điểm vào cấu hình: Cài đặt trang → Nhân viên AI → Thêm nhiệm vụ

Trường	Mô tả	Ví dụ
Tiêu đề	Tên nhiệm vụ	Phân tích chuyển đổi giai đoạn
Bối cảnh	Ngữ cảnh của trang hiện tại	Trang danh sách Leads
Tin nhắn mặc định	Cuộc hội thoại cài đặt sẵn	"Vui lòng phân tích xu hướng tháng này"
Khối mặc định	Tự động liên kết với bộ sưu tập	bảng leads
Kỹ năng	Công cụ khả dụng	Truy vấn dữ liệu, tạo biểu đồ

Hỗ trợ đa nhiệm vụ: Một Nhân viên AI có thể được cấu hình với nhiều nhiệm vụ, được hiển thị dưới dạng tùy chọn để người dùng lựa chọn:

Gợi ý:

• Một nhiệm vụ nên tập trung vào một mục tiêu
• Tên phải rõ ràng và dễ hiểu
• Giới hạn số lượng nhiệm vụ trong khoảng 5–7

#2. Nhiệm vụ cấp khối

Phù hợp để thao tác trên một khối cụ thể, ví dụ như "Dịch biểu mẫu hiện tại".

Phương pháp cấu hình:

1. Mở cấu hình thao tác khối
2. Thêm "Nhân viên AI"

3. Chỉ cần liên kết nhân viên mục tiêu

So sánh	Cấp trang	Cấp khối
Phạm vi dữ liệu	Toàn bộ trang	Khối hiện tại
Mức độ chi tiết	Phân tích tổng thể	Xử lý chi tiết
Công dụng điển hình	Phân tích xu hướng	Dịch biểu mẫu, trích xuất trường

#IV. Các phương pháp hay nhất

#1. Gợi ý cấu hình

Mục	Gợi ý	Lý do
Số lượng kỹ năng	3–5	Độ chính xác cao, phản hồi nhanh
Tự động sử dụng (Auto usage)	Cẩn trọng khi bật	Ngăn ngừa thao tác sai
Độ dài lời nhắc	500–1000 ký tự	Cân bằng giữa tốc độ và chất lượng
Mục tiêu nhiệm vụ	Đơn lẻ và rõ ràng	Tránh làm AI bối rối
Luồng công việc	Sử dụng sau khi đóng gói các nhiệm vụ phức tạp	Tỷ lệ thành công cao hơn

#2. Gợi ý thực hành

Bắt đầu từ nhỏ, tối ưu hóa dần dần:

1. Đầu tiên, tạo các nhân viên cơ bản (ví dụ: Viz, Dex)
2. Bật 1–2 kỹ năng cốt lõi để kiểm tra
3. Xác nhận rằng nhiệm vụ có thể được thực hiện bình thường
4. Sau đó, dần dần mở rộng thêm kỹ năng và nhiệm vụ

Quy trình tối ưu hóa liên tục:

1. Phiên bản ban đầu hoạt động
2. Thu thập phản hồi từ người dùng
3. Tối ưu hóa lời nhắc và cấu hình nhiệm vụ
4. Kiểm tra và lặp lại để cải thiện

#V. Câu hỏi thường gặp

#1. Giai đoạn cấu hình

Hỏi: Nếu lưu thất bại thì sao? Đ: Kiểm tra xem tất cả các trường bắt buộc đã được điền đầy đủ chưa, đặc biệt là dịch vụ mô hình và lời nhắc.

Hỏi: Nên chọn mô hình nào?

• Liên quan đến mã → Claude, GPT-4
• Liên quan đến phân tích → Claude, DeepSeek
• Nhạy cảm về chi phí → Qwen, GLM
• Văn bản dài → Gemini, Claude

#2. Giai đoạn sử dụng

Hỏi: AI phản hồi quá chậm?

• Giảm số lượng kỹ năng
• Tối ưu hóa lời nhắc
• Kiểm tra độ trễ của dịch vụ mô hình
• Có thể cân nhắc đổi mô hình

Hỏi: Nhiệm vụ thực hiện không chính xác?

• Lời nhắc chưa đủ rõ ràng
• Quá nhiều kỹ năng gây nhầm lẫn
• Chia nhỏ nhiệm vụ, thêm ví dụ

Hỏi: Khi nào nên bật Tự động sử dụng (Auto usage)?

• Có thể bật cho các nhiệm vụ loại truy vấn
• Nên tắt cho các nhiệm vụ loại sửa đổi dữ liệu

Hỏi: Làm thế nào để AI xử lý một biểu mẫu cụ thể?

Đ: Nếu là cấu hình cấp trang, bạn cần chọn khối thủ công.

Nếu là cấu hình nhiệm vụ cấp khối, ngữ cảnh dữ liệu sẽ được tự động liên kết.

#VI. Đọc thêm

Để Nhân viên AI của bạn mạnh mẽ hơn, bạn có thể tiếp tục đọc các tài liệu sau:

Liên quan đến cấu hình:

• Hướng dẫn kỹ thuật nhắc nhở - Các kỹ thuật và phương pháp hay nhất để viết lời nhắc chất lượng cao
• Cấu hình dịch vụ LLM - Hướng dẫn cấu hình chi tiết cho các dịch vụ mô hình lớn
• Tạo Nhân viên AI - Tạo và cấu hình cơ bản cho Nhân viên AI
• Cộng tác với Nhân viên AI - Cách trò chuyện hiệu quả với Nhân viên AI

Tính năng nâng cao:

• Kỹ năng - Hiểu sâu về cấu hình và cách sử dụng các loại kỹ năng
• Nhiệm vụ - Các kỹ thuật nâng cao để cấu hình nhiệm vụ
• Chọn khối - Cách chỉ định các khối dữ liệu cho Nhân viên AI
• Nguồn dữ liệu - Cấu hình và quản lý nguồn dữ liệu
• Tìm kiếm trên web - Cấu hình khả năng tìm kiếm trên web cho Nhân viên AI

Cơ sở tri thức và RAG:

• Tổng quan về cơ sở tri thức AI - Giới thiệu tính năng cơ sở tri thức
• Cơ sở dữ liệu vector - Cấu hình cơ sở dữ liệu vector
• Cơ sở tri thức - Cách tạo và quản lý cơ sở tri thức
• RAG (Tạo sinh tăng cường truy xuất) - Ứng dụng công nghệ RAG

Tích hợp luồng công việc:

• Nút LLM - Trò chuyện văn bản - Sử dụng trò chuyện văn bản trong luồng công việc
• Nút LLM - Trò chuyện đa phương thức - Xử lý đầu vào đa phương thức như hình ảnh, tệp
• Nút LLM - Đầu ra có cấu trúc - Nhận phản hồi AI có cấu trúc

#Lời kết

Điều quan trọng nhất khi cấu hình Nhân viên AI là: trước tiên hãy làm cho nó hoạt động, sau đó tối ưu hóa. Trước tiên, hãy để nhân viên đầu tiên của bạn bắt đầu công việc thành công, sau đó dần dần mở rộng và tinh chỉnh.

Bạn có thể khắc phục sự cố theo thứ tự sau:

1. Dịch vụ mô hình có được kết nối không?
2. Số lượng kỹ năng có quá nhiều không?
3. Lời nhắc có rõ ràng không?
4. Mục tiêu nhiệm vụ có được xác định rõ ràng không?

Chỉ cần bạn tiến hành từng bước, bạn có thể xây dựng một đội ngũ AI thực sự hiệu quả.