概述
介绍
AI 知识库插件为 AI 员工提供 RAG 检索能力。
RAG 检索能力可以让 AI 员工回答用户问题时能提供更加准确，更加专业以及企业内部相关性更高的答案。
通过管理员维护的知识库提供的专业领域和企业内部文档，提升AI员工回答的准确性与可追溯性。
什么是RAG
RAG（Retrieval Augmented Generation）是“检索-增强-生成”的意思
- 检索：用户问题经 Embedding 模型（如BERT）转化为向量，在向量库中通过稠密检索（语义相似度）或稀疏检索（关键词匹配）召回 Top-K 相关文本块。
- 增强：检索结果与原始问题拼接为增强提示（Prompt），注入 LLM 上下文窗口。
- 生成：LLM 结合增强提示生成最终答案，确保事实性与可追溯性。
安装
- 进入插件管理页面
- 找到
AI: Knowledge base插件，并启用
