#向量数据库

#介绍

在知识库中，向量数据库存储了向量化后的知识库文档。向量化的文档相当于文档的索引。

当在 AI 员工对话中启用了 RAG 检索，就会向量化用户消息，在向量数据库中检索知识库文档的片段，匹配出相关的文档段落和文档原文。

目前 AI 知识库插件只内置支持了 PGVector 这个向量数据库，它是一个 PostgrepSQL 数据库插件。

#向量数据库管理

进入 AI 员工插件配置页面，点击 Vector store 标签页，选择 Vector database 进入向量数据库管理页。

点击右上角 Add new 按钮新增 PGVector 向量数据库连接：

• 在 Name 输入框输入连接名称；
• 在 Host 输入框输入向量数据库IP地址；
• 在 Port 输入框输入向量数据库端口号；
• 在 Username 输入框输入向量数据库账号；
• 在 Password 输入框输入向量数据库密码；
• 在 Database 输入框输入向量数据库名称；
• 在 Table name 输入框输入数据表名称，用于新建存储向量数据的表时使用；

输入所有必要信息后，点击 Test 按钮测试向量数据库服务是否可用，点击 Submit 按钮保存连接信息。