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ワークフロー
概要
クイックスタート

トリガー

概要
データテーブルイベント
定期タスク
操作前イベント
操作後イベント
カスタムアクションイベント
承認
Webhook

ノード

概要

AI

LLM

フロー制御

条件
複数条件分岐
ループ
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並列分岐
ワークフロー呼び出し
フロー出力
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遅延
終了

計算

計算
日付計算
JSON計算

データ操作

データ追加
データ更新
データ検索
データ削除
SQL操作

手動処理

手動処理
承認
CC

拡張タイプ

HTTPリクエスト
JavaScriptスクリプト
通知
メール送信
レスポンス
レスポンスメッセージ
変数
実行履歴
バージョン管理
詳細設定

拡張機能開発

概要
拡張トリガータイプ
拡張ノードタイプ
APIリファレンス
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TIP

このドキュメントはAIによって翻訳されました。不正確な情報については、英語版をご参照ください

#データの更新

指定した条件に合致するコレクションのデータを更新します。

コレクションとフィールドへの値の割り当て部分は、「データ作成」ノードと同じです。「データ更新」ノードの主な違いは、フィルター条件が追加され、更新モードを選択する必要がある点です。また、「データ更新」ノードの結果は、更新が成功したデータの行数を返しますが、これは実行履歴でのみ確認でき、後続のノードで変数として使用することはできません。

#ノードの作成

ワークフローの設定画面で、フロー内のプラス(「+」)ボタンをクリックして、「データ更新」ノードを追加します。

データ更新ノードの追加

#ノードの設定

データ更新ノードの設定

#コレクション

データを更新するコレクションを選択します。

#更新モード

更新モードには2種類あります。

  • 一括更新:更新されるデータごとのコレクションイベントはトリガーされません。パフォーマンスが向上し、大量のデータ更新に適しています。
  • 個別更新:更新されるデータごとのコレクションイベントがトリガーされます。しかし、大量のデータではパフォーマンスの問題が発生する可能性があるため、慎重に使用する必要があります。

通常、更新対象のデータや、他のワークフローイベントをトリガーする必要があるかどうかに応じて選択します。主キーに基づいて単一のデータを更新する場合は個別更新の使用をお勧めします。条件に基づいて複数のデータを更新する場合は一括更新の使用をお勧めします。

#フィルター条件

通常のコレクションクエリにおけるフィルター条件と同様に、ワークフローのコンテキスト変数を使用できます。

#フィールド値

「データ作成」ノードのフィールドへの値の割り当てと同様に、ワークフローのコンテキスト変数を使用したり、静的な値を手動で入力したりできます。

注:ワークフローの「データ更新」ノードで更新されたデータは、「最終更新者」データを自動的に処理しません。必要に応じて、このフィールドの値を手動で設定する必要があります。

#例

例えば、「記事」が新規作成された際に、「記事カテゴリ」コレクションの「記事数」フィールドを自動的に更新する必要がある場合、「データ更新」ノードを使用してこれを実現できます。

データ更新ノードの例:ノード設定

ワークフローがトリガーされると、「記事カテゴリ」コレクションの「記事数」フィールドが自動的に更新され、現在の記事数に1が加算されます。