logologo
เริ่มต้น
คู่มือ
การพัฒนา
ปลั๊กอิน
API
หน้าหลัก
English
简体中文
日本語
한국어
Español
Português
Deutsch
Français
Русский
Italiano
Türkçe
Українська
Tiếng Việt
Bahasa Indonesia
ไทย
Polski
Nederlands
Čeština
العربية
עברית
हिन्दी
Svenska
เริ่มต้น
คู่มือ
การพัฒนา
ปลั๊กอิน
API
หน้าหลัก
logologo
ภาพรวม
เริ่มต้นใช้งานด่วน

แนะนำฟีเจอร์

กำหนดค่าบริการ LLM
เปิดใช้งานพนักงาน AI
ทำงานร่วมกับพนักงาน AI
เพิ่มบริบท - บล็อก
ค้นหาผ่านเว็บ
การใช้ทักษะ
งานด่วน
พนักงาน AI ในตัว
สร้างพนักงาน AI ใหม่
การควบคุมสิทธิ์
การจัดการไฟล์

ฐานความรู้ AI

ภาพรวม
ฐานข้อมูลเวกเตอร์
ที่เก็บเวกเตอร์
ฐานความรู้
RAG

เวิร์กโฟลว์

โหนด LLM

การสนทนาข้อความ
การสนทนาหลายรูปแบบ
ผลลัพธ์ที่มีโครงสร้าง

การประยุกต์ใช้งานจริง

Viz: การกำหนดค่าสถานการณ์ CRM
คู่มือพรอมต์
Previous Pageฐานข้อมูลเวกเตอร์
Next Pageฐานความรู้
การแจ้งเตือนการแปลด้วย AI

เอกสารนี้แปลโดย AI สำหรับข้อมูลที่ถูกต้อง กรุณาดูเวอร์ชันภาษาอังกฤษ

#Vector Store

#บทนำ

ในระบบคลังความรู้ (Knowledge Base) การบันทึกเอกสารจะมีการแปลงเอกสารให้เป็นเวกเตอร์ และเมื่อค้นหาเอกสาร ก็จะมีการแปลงคำค้นหาให้เป็นเวกเตอร์เช่นกัน ทั้งสองกระบวนการนี้จำเป็นต้องใช้ Embedding model ในการแปลงข้อความต้นฉบับให้เป็นเวกเตอร์ครับ/ค่ะ

ในปลั๊กอิน AI Knowledge Base Vector Store คือการเชื่อมโยง (binding) ระหว่าง Embedding model และฐานข้อมูลเวกเตอร์ (Vector Database)

#การจัดการสตอร์เวกเตอร์

ไปที่หน้าการตั้งค่าปลั๊กอิน AI Employees จากนั้นคลิกแท็บ Vector store แล้วเลือก Vector store เพื่อเข้าสู่หน้าการจัดการ Vector Store

20251023003023

คลิกปุ่ม Add new ที่มุมขวาบนเพื่อเพิ่ม Vector Store ใหม่

  • ในช่องป้อนข้อมูล Name ให้ป้อนชื่อ Vector Store
  • ใน Vector store ให้เลือกฐานข้อมูลเวกเตอร์ที่ตั้งค่าไว้แล้ว ดูเพิ่มเติมที่: ฐานข้อมูลเวกเตอร์
  • ใน LLM service ให้เลือกบริการ LLM ที่ตั้งค่าไว้แล้ว ดูเพิ่มเติมที่: การจัดการบริการ LLM
  • ในช่องป้อนข้อมูล Embedding model ให้ป้อนชื่อโมเดล Embedding ที่ต้องการใช้งาน

คลิกปุ่ม Submit เพื่อบันทึกข้อมูล Vector Store

20251023003121