เอกสารนี้แปลโดย AI หากมีข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง โปรดดูเวอร์ชันภาษาอังกฤษ
ในระบบคลังความรู้ (Knowledge Base) การบันทึกเอกสารจะมีการแปลงเอกสารให้เป็นเวกเตอร์ และเมื่อค้นหาเอกสาร ก็จะมีการแปลงคำค้นหาให้เป็นเวกเตอร์เช่นกัน ทั้งสองกระบวนการนี้จำเป็นต้องใช้ Embedding model ในการแปลงข้อความต้นฉบับให้เป็นเวกเตอร์ครับ/ค่ะ
ในปลั๊กอิน AI Knowledge Base สตอร์เวกเตอร์คือการเชื่อมโยง (binding) ระหว่าง Embedding model และฐานข้อมูลเวกเตอร์ (Vector Database) ครับ/ค่ะ
ไปที่หน้าการตั้งค่าปลั๊กอิน AI Employees จากนั้นคลิกแท็บ Vector store แล้วเลือก Vector store เพื่อเข้าสู่หน้าการจัดการสตอร์เวกเตอร์ครับ/ค่ะ

คลิกปุ่ม Add new ที่มุมขวาบนเพื่อเพิ่มสตอร์เวกเตอร์ใหม่ครับ/ค่ะ
Name ให้ป้อนชื่อสตอร์เวกเตอร์ครับ/ค่ะVector store ให้เลือกฐานข้อมูลเวกเตอร์ที่ตั้งค่าไว้แล้ว ดูเพิ่มเติมที่: ฐานข้อมูลเวกเตอร์ ครับ/ค่ะLLM service ให้เลือกบริการ LLM ที่ตั้งค่าไว้แล้ว ดูเพิ่มเติมที่: การจัดการบริการ LLM ครับ/ค่ะEmbedding model ให้ป้อนชื่อโมเดล Embedding ที่ต้องการใช้งานครับ/ค่ะคลิกปุ่ม Submit เพื่อบันทึกข้อมูลสตอร์เวกเตอร์ครับ/ค่ะ
