#JSON Výpočet

#Úvod

Na základě různých JSON výpočetních enginů tento uzel počítá nebo transformuje komplexní JSON data generovaná předchozími uzly, aby je mohly využít následné uzly. Například výsledky SQL operací a uzlů HTTP požadavků lze pomocí tohoto uzlu transformovat do požadovaných hodnot a formátů proměnných pro další zpracování.

#Vytvoření uzlu

V rozhraní konfigurace pracovního postupu klikněte na tlačítko plus („+“) v procesu a přidejte uzel „JSON Výpočet“:

#Konfigurace uzlu

#Parsovací engine

Uzel JSON Výpočet podporuje různé syntaxe prostřednictvím různých parsovacích enginů. Můžete si vybrat na základě svých preferencí a funkcí jednotlivých enginů. V současné době jsou podporovány tři parsovací enginy:

• JMESPath
• JSONPath Plus
• JSONata

#Zdroj dat

Zdroj dat může být výsledek předchozího uzlu nebo datový objekt v kontextu pracovního postupu. Obvykle se jedná o datový objekt bez vestavěné struktury, například výsledek SQL uzlu nebo uzlu HTTP požadavku.

#Parsovací výraz

Vlastní parsovací výrazy na základě požadavků na parsování a zvoleného parsovacího enginu.

Od verze v1.0.0-alpha.15 výrazy podporují proměnné. Proměnné jsou před spuštěním konkrétního enginu předparsovány, přičemž se nahradí konkrétními řetězcovými hodnotami podle pravidel řetězcových šablon a spojí se s ostatními statickými řetězci ve výrazu, čímž se vytvoří konečný výraz. Tato funkce je velmi užitečná, když potřebujete dynamicky vytvářet výrazy, například když některý JSON obsah vyžaduje dynamický klíč pro parsování.

#Mapování vlastností

Když je výsledek výpočtu objekt (nebo pole objektů), můžete pomocí mapování vlastností dále mapovat požadované vlastnosti na podřízené proměnné pro použití následnými uzly.

#Příklad

Předpokládejme, že data k parsování pocházejí z předchozího SQL uzlu, který sloužil k dotazování dat, a jehož výsledkem je sada dat objednávek:

[
  {
    "id": 1,
    "products": [
      {
        "id": 1,
        "title": "Product 1",
        "price": 100,
        "quantity": 1
      },
      {
        "id": 2,
        "title": "Product 2",
        "price": 120,
        "quantity": 2
      }
    ]
  },
  {
    "id": 2,
    "products": [
      {
        "id": 3,
        "title": "Product 3",
        "price": 130,
        "quantity": 1
      },
      {
        "id": 4,
        "title": "Product 4",
        "price": 140,
        "quantity": 2
      }
    ]
  }
]

Pokud potřebujeme analyzovat a vypočítat celkovou cenu dvou objednávek v datech a sestavit ji s odpovídajícím ID objednávky do objektu pro aktualizaci celkové ceny objednávky, můžeme ji nakonfigurovat následovně:

1. Vyberte parsovací engine JSONata;
2. Vyberte výsledek SQL uzlu jako zdroj dat;
3. Použijte JSONata výraz $[0].{"id": id, "total": products.(price * quantity)} pro parsování;
4. Vyberte mapování vlastností pro mapování id a total na podřízené proměnné;

Konečný výsledek parsování je následující:

[
  {
    "id": 1,
    "total": 340
  },
  {
    "id": 2,
    "total": 410
  }
]

Poté projděte výsledné pole objednávek a aktualizujte celkovou cenu objednávek.