#การคำนวณ JSON

#บทนำ

โหนดนี้ใช้เอนจินการคำนวณ JSON ที่หลากหลาย เพื่อคำนวณหรือแปลงโครงสร้างข้อมูล JSON ที่ซับซ้อนซึ่งมาจากโหนดต้นทาง ให้พร้อมสำหรับโหนดถัดไปนำไปใช้ได้ครับ/ค่ะ ตัวอย่างเช่น ผลลัพธ์จากโหนดการดำเนินการ SQL และโหนดคำขอ HTTP สามารถถูกแปลงให้เป็นค่าและรูปแบบตัวแปรที่ต้องการผ่านโหนดนี้ เพื่อให้โหนดถัดไปนำไปใช้งานต่อได้ครับ/ค่ะ

#การสร้างโหนด

ในหน้าจอการตั้งค่าเวิร์กโฟลว์ ให้คลิกปุ่มเครื่องหมายบวก ("+") ในโฟลว์ เพื่อเพิ่มโหนด "JSON Calculation" ครับ/ค่ะ

#การตั้งค่าโหนด

#เอนจินการแยกวิเคราะห์

โหนด JSON Calculation รองรับไวยากรณ์ที่แตกต่างกันผ่านเอนจินการแยกวิเคราะห์ที่หลากหลายครับ/ค่ะ คุณสามารถเลือกได้ตามความต้องการและคุณสมบัติเฉพาะของแต่ละเอนจิน ปัจจุบันรองรับเอนจินการแยกวิเคราะห์สามประเภท ได้แก่:

• JMESPath
• JSONPath Plus
• JSONata

#แหล่งข้อมูล

แหล่งข้อมูลสามารถเป็นผลลัพธ์จากโหนดต้นทาง หรือเป็นออบเจกต์ข้อมูลในบริบทของเวิร์กโฟลว์ก็ได้ครับ/ค่ะ โดยทั่วไปแล้วจะเป็นออบเจกต์ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างภายในตัว เช่น ผลลัพธ์จากโหนด SQL หรือโหนดคำขอ HTTP

#นิพจน์การแยกวิเคราะห์

คุณสามารถกำหนดนิพจน์การแยกวิเคราะห์เองได้ โดยขึ้นอยู่กับความต้องการในการแยกวิเคราะห์และเอนจินการแยกวิเคราะห์ที่คุณเลือกครับ/ค่ะ

ตั้งแต่เวอร์ชัน v1.0.0-alpha.15 เป็นต้นไป นิพจน์รองรับการใช้งานตัวแปรครับ/ค่ะ ตัวแปรจะถูกแยกวิเคราะห์ล่วงหน้าก่อนที่เอนจินจะทำงาน โดยจะแทนที่ตัวแปรด้วยค่าสตริงที่เฉพาะเจาะจงตามกฎของเทมเพลตสตริง และนำไปเชื่อมต่อกับสตริงคงที่อื่น ๆ ในนิพจน์เพื่อสร้างนิพจน์สุดท้าย คุณสมบัตินี้มีประโยชน์มากเมื่อคุณต้องการสร้างนิพจน์แบบไดนามิก เช่น เมื่อเนื้อหา JSON บางส่วนต้องการคีย์แบบไดนามิกสำหรับการแยกวิเคราะห์

#การแมปคุณสมบัติ

เมื่อผลลัพธ์ของการคำนวณเป็นออบเจกต์ (หรืออาร์เรย์ของออบเจกต์) คุณสามารถแมปคุณสมบัติที่ต้องการให้เป็นตัวแปรย่อยเพิ่มเติมผ่านการแมปคุณสมบัติ เพื่อให้โหนดถัดไปนำไปใช้งานได้ครับ/ค่ะ

#ตัวอย่าง

สมมติว่าข้อมูลที่ต้องการแยกวิเคราะห์มาจากโหนด SQL ก่อนหน้า ซึ่งใช้สำหรับสอบถามข้อมูล และผลลัพธ์ที่ได้คือชุดข้อมูลคำสั่งซื้อดังนี้ครับ/ค่ะ

[
  {
    "id": 1,
    "products": [
      {
        "id": 1,
        "title": "Product 1",
        "price": 100,
        "quantity": 1
      },
      {
        "id": 2,
        "title": "Product 2",
        "price": 120,
        "quantity": 2
      }
    ]
  },
  {
    "id": 2,
    "products": [
      {
        "id": 3,
        "title": "Product 3",
        "price": 130,
        "quantity": 1
      },
      {
        "id": 4,
        "title": "Product 4",
        "price": 140,
        "quantity": 2
      }
    ]
  }
]

หากเราต้องการแยกวิเคราะห์และคำนวณราคารวมของคำสั่งซื้อสองรายการในข้อมูล และนำมารวมกับ ID คำสั่งซื้อที่เกี่ยวข้องให้อยู่ในรูปแบบออบเจกต์ เพื่อใช้อัปเดตราคารวมของคำสั่งซื้อ เราสามารถตั้งค่าได้ดังนี้ครับ/ค่ะ

1. เลือกเอนจินการแยกวิเคราะห์ JSONata
2. เลือกผลลัพธ์จากโหนด SQL เป็นแหล่งข้อมูล
3. ใช้ JSONata expression $[0].{"id": id, "total": products.(price * quantity)} ในการแยกวิเคราะห์
4. เลือกการแมปคุณสมบัติ เพื่อแมป id และ total ให้เป็นตัวแปรย่อย

ผลลัพธ์การแยกวิเคราะห์สุดท้ายจะเป็นดังนี้ครับ/ค่ะ

[
  {
    "id": 1,
    "total": 340
  },
  {
    "id": 2,
    "total": 410
  }
]

จากนั้น ให้วนลูปผ่านอาร์เรย์ของคำสั่งซื้อที่ได้ เพื่ออัปเดตราคารวมของคำสั่งซื้อได้เลยครับ/ค่ะ