#応用

#はじめに

主要な大規模言語モデル（LLM）はツールを使用する能力を持っています。AI従業員プラグインには、LLMが利用できる一般的なツールがいくつか組み込まれています。

AI従業員の設定ページで設定するスキルは、まさにこのLLMが使用するツールとなります。

#スキルの設定

AI従業員プラグインの設定ページに移動し、AI employees タブをクリックしてAI従業員管理ページを開きます。

スキルを設定したいAI従業員を選択し、Edit ボタンをクリックしてAI従業員編集ページに進みます。

Skills タブで Add Skill ボタンをクリックすると、現在のAI従業員にスキルを追加できます。

#スキルの概要

#Frontend

Frontend グループでは、AI従業員がフロントエンドコンポーネントと対話できるようになります。

• Form filler スキルを使用すると、AI従業員が生成したフォームデータを、ユーザーが指定したフォームに自動入力できます。

#Data modeling

Data modeling グループのスキルは、AI従業員にNocoBaseの内部APIを呼び出してデータモデリングを行う能力を与えます。

• Intent Router (意図ルーター) は、ユーザーがコレクションの構造を変更したいのか、それとも新しいコレクションの構造を作成したいのかを判断します。
• Get collection names は、システム内に存在するすべてのコレクション名を取得します。
• Get collection metadata は、指定されたコレクションの構造情報を取得します。
• Define collections は、AI従業員がシステム内でコレクションを作成できるようにします。

#Workflow caller

Workflow caller は、AI従業員にワークフローを実行する能力を与えます。ワークフロープラグインで Trigger type を AI employee event に設定したワークフローは、AI従業員が使用できるスキルとしてここに表示されます。

#Code Editor

Code Editor グループのスキルは、主にAI従業員がコードエディタと対話できるようにします。

• Get code snippet list は、プリセットされたコードスニペットのリストを取得します。
• Get code snippet content は、指定されたコードスニペットの内容を取得します。

#Others

• Chart generator は、AI従業員にグラフを生成する能力を与え、会話中に直接グラフを出力できます。