#ベクターストア

#概要

知識ベースでは、ドキュメントを保存する際にドキュメントをベクトル化し、ドキュメントを検索する際に検索語をベクトル化します。これらの処理には、いずれも元のテキストをベクトル化するために Embedding model を使用する必要があります。

AI 知識ベースプラグインでは、ベクターストアは Embedding model とベクトルデータベースを紐付けたものです。

#ベクターストアの管理

AI Employees プラグインの設定ページに移動し、Vector store タブをクリックして Vector store を選択すると、ベクターストア管理ページが表示されます。

右上にある Add new ボタンをクリックして、新しいベクターストアを追加します。

• Name 入力欄にベクターストアの名前を入力します。
• Vector store で、すでに設定済みのベクトルデータベースを選択します。詳細はベクトルデータベースをご参照ください。
• LLM service で、すでに設定済みの LLM サービスを選択します。詳細はLLM サービス管理をご参照ください。
• Embedding model 入力欄に、使用する Embedding モデルの名前を入力します。

Submit ボタンをクリックして、ベクターストア情報を保存します。