เอกสารนี้แปลโดย AI หากมีข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง โปรดดูเวอร์ชันภาษาอังกฤษ
โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ทั่วไปมีความสามารถในการใช้เครื่องมือต่าง ๆ ครับ/ค่ะ โดยปลั๊กอิน AI employee ได้รวมเครื่องมือที่ใช้บ่อยบางส่วนไว้ให้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ใช้งานได้เลย
ทักษะ (Skills) ที่ตั้งค่าไว้ในหน้าการตั้งค่า AI employee ก็คือเครื่องมือที่โมเดลภาษาขนาดใหญ่จะนำไปใช้นั่นเองครับ/ค่ะ

ไปที่หน้าการตั้งค่าปลั๊กอิน AI employee ครับ/ค่ะ จากนั้นคลิกแท็บ AI employees เพื่อเข้าสู่หน้าจัดการ AI employee
เลือก AI employee ที่คุณต้องการตั้งค่าทักษะ แล้วคลิกปุ่ม Edit เพื่อเข้าสู่หน้าแก้ไข AI employee ครับ/ค่ะ
ในแท็บ Skills ให้คลิกปุ่ม Add Skill เพื่อเพิ่มทักษะให้กับ AI employee ที่เลือกอยู่ครับ/ค่ะ

กลุ่มทักษะ Frontend ช่วยให้ AI employee สามารถโต้ตอบกับส่วนประกอบ (component) ของส่วนหน้า (frontend) ได้ครับ/ค่ะ
Form filler ช่วยให้ AI employee สามารถกรอกข้อมูลที่สร้างขึ้นกลับเข้าไปในฟอร์มที่ผู้ใช้ระบุได้ครับ/ค่ะ
กลุ่มทักษะ Data modeling ช่วยให้ AI employee มีความสามารถในการเรียกใช้ API ภายในของ NocoBase เพื่อทำการสร้างแบบจำลองข้อมูล (data modeling) ครับ/ค่ะ
Intent Router (เราเตอร์ความตั้งใจ) จะช่วยกำหนดว่าผู้ใช้ต้องการแก้ไขโครงสร้างของคอลเลกชัน หรือสร้างโครงสร้างคอลเลกชันใหม่ครับ/ค่ะGet collection names ใช้สำหรับดึงชื่อคอลเลกชันทั้งหมดที่มีอยู่ในระบบครับ/ค่ะGet collection metadata ใช้สำหรับดึงข้อมูลโครงสร้างของคอลเลกชันที่ระบุครับ/ค่ะDefine collections ช่วยให้ AI employee สามารถสร้างคอลเลกชันในระบบได้ครับ/ค่ะ
Workflow caller ช่วยให้ AI employee มีความสามารถในการเรียกใช้ เวิร์กโฟลว์ ครับ/ค่ะ โดย เวิร์กโฟลว์ ที่ตั้งค่า Trigger type เป็น AI employee event ในปลั๊กอิน เวิร์กโฟลว์ จะถูกนำมาใช้เป็นทักษะสำหรับ AI employee ที่นี่ครับ/ค่ะ

ทักษะภายใต้กลุ่ม Code Editor ส่วนใหญ่จะช่วยให้ AI employee สามารถโต้ตอบกับตัวแก้ไขโค้ด (code editor) ได้ครับ/ค่ะ
Get code snippet list ใช้สำหรับดึงรายการโค้ดสนิปเปต (code snippet) ที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้าครับ/ค่ะGet code snippet content ใช้สำหรับดึงเนื้อหาของโค้ดสนิปเปตที่ระบุครับ/ค่ะ
Chart generator ช่วยให้ AI employee มีความสามารถในการสร้างแผนภูมิ และแสดงผลแผนภูมิเหล่านั้นได้โดยตรงในการสนทนาครับ/ค่ะ