#AI zaměstnanec · Průvodce konfigurací pro administrátory

#AI zaměstnanec · Průvodce konfigurací pro administrátory

Tento dokument Vám pomůže rychle pochopit, jak konfigurovat a spravovat AI zaměstnance. Provedeme Vás krok za krokem celým procesem, od modelových služeb až po přidělování úkolů.

#I. Než začnete

#1. Systémové požadavky

Před konfigurací se prosím ujistěte, že Vaše prostředí splňuje následující podmínky:

• Je nainstalován NocoBase 2.0 nebo novější
• Je povolen plugin AI zaměstnanec
• Je k dispozici alespoň jedna služba velkého jazykového modelu (např. OpenAI, Claude, DeepSeek, GLM atd.)

#2. Pochopení dvouvrstvého designu AI zaměstnanců

AI zaměstnanci jsou rozděleni do dvou vrstev: „Definice role“ a „Přizpůsobení úkolů“.

Vrstva	Popis	Charakteristika	Funkce
Definice role	Základní osobnost a klíčové schopnosti zaměstnance	Stabilní a neměnná, jako „životopis“	Zajišťuje konzistenci role
Přizpůsobení úkolů	Konfigurace pro různé obchodní scénáře	Flexibilní a nastavitelná	Přizpůsobuje se konkrétním úkolům

Jednoduše řečeno:

„Definice role“ určuje, kdo tento zaměstnanec je, „Přizpůsobení úkolů“ určuje, co má právě dělat.

Výhody tohoto designu jsou:

• Role zůstává konstantní, ale může zvládat různé scénáře
• Upgrade nebo nahrazení úkolů neovlivní samotného zaměstnance
• Pozadí a úkoly jsou nezávislé, což usnadňuje údržbu

#II. Proces konfigurace (v 5 krocích)

#Krok 1: Konfigurace modelové služby

Modelová služba je jako mozek AI zaměstnance a musí být nejprve nastavena.

💡 Podrobné pokyny k nastavení naleznete v: Konfigurace služby LLM

Cesta: Systémová nastavení → AI zaměstnanec → Modelová služba

Klikněte na Přidat a vyplňte následující informace:

Položka	Popis	Poznámky
Typ rozhraní	Např. OpenAI, Claude atd.	Kompatibilní se službami se stejnou specifikací
API klíč	Klíč poskytnutý poskytovatelem služby	Uchovávejte v tajnosti a pravidelně měňte
Adresa služby	API Endpoint	Je třeba upravit při použití proxy
Název modelu	Konkrétní název modelu (např. gpt-4, claude-opus)	Ovlivňuje schopnosti a náklady

Po konfiguraci prosím otestujte připojení. Pokud se nezdaří, zkontrolujte síť, API klíč nebo název modelu.

#Krok 2: Vytvoření AI zaměstnance

💡 Podrobné pokyny naleznete v: Vytvoření AI zaměstnance

Cesta: Správa AI zaměstnanců → Vytvořit zaměstnance

Vyplňte základní informace:

Pole	Povinné	Příklad
Název	✓	viz, dex, cole
Přezdívka	✓	Viz, Dex, Cole
Stav povolení	✓	Zapnuto
Popis	-	„Expert na analýzu dat“
Hlavní prompt	✓	Viz průvodce prompt engineeringem
Uvítací zpráva	-	„Dobrý den, jsem Viz…“

Poté propojte právě nakonfigurovanou modelovou službu.

Doporučení pro psaní promptů:

• Jasně uveďte roli, tón a odpovědnosti zaměstnance
• Používejte slova jako „musí“ a „nikdy“ k zdůraznění pravidel
• Pokud možno, zahrňte příklady, abyste se vyhnuli abstraktním popisům
• Udržujte délku mezi 500–1000 znaky

Čím jasnější je prompt, tím stabilnější je výkon AI. Můžete se podívat na Průvodce prompt engineeringem.

#Krok 3: Konfigurace dovedností

Dovednosti určují, co zaměstnanec „umí dělat“.

💡 Podrobné pokyny naleznete v: Dovednosti

Typ	Rozsah schopností	Příklad	Úroveň rizika
Frontend	Interakce se stránkou	Čtení dat bloku, vyplňování formulářů	Nízká
Datový model	Dotazování a analýza dat	Agregované statistiky	Střední
Pracovní postup	Provádění obchodních procesů	Vlastní nástroje	Závisí na pracovním postupu
Jiné	Externí rozšíření	Vyhledávání na webu, operace se soubory	Liší se případ od případu

Doporučení pro konfiguraci:

• 3–5 dovedností na zaměstnance je nejvhodnější
• Nedoporučuje se vybírat všechny, může to vést ke zmatkům
• Před důležitými operacemi vypněte automatické použití (Auto usage)

#Krok 4: Konfigurace znalostní báze (volitelné)

Pokud Váš AI zaměstnanec potřebuje pamatovat si nebo odkazovat na velké množství materiálů, jako jsou produktové manuály, FAQ atd., můžete nakonfigurovat znalostní bázi.

💡 Podrobné pokyny naleznete v:

• Přehled znalostní báze AI
• Vektorová databáze
• Konfigurace znalostní báze
• RAG (Retrieval-Augmented Generation)

To vyžaduje dodatečnou instalaci pluginu vektorové databáze.

Použitelné scénáře:

• Aby AI rozuměla podnikovým znalostem
• Podpora otázek a odpovědí a vyhledávání v dokumentech
• Trénování asistentů specifických pro danou oblast

#Krok 5: Ověření konfigurace

Po dokončení uvidíte avatar nového zaměstnance v pravém dolním rohu stránky.

Zkontrolujte prosím každou položku:

• ✅ Zda se ikona zobrazuje správně
• ✅ Zda je možné vést základní konverzaci
• ✅ Zda lze dovednosti správně vyvolat

Pokud vše projde, konfigurace je úspěšná 🎉

#III. Konfigurace úkolů: Aby AI začala pracovat

Dosud jsme dokončili „vytvoření zaměstnance“, nyní je čas, aby „začali pracovat“.

AI úkoly definují chování zaměstnance na konkrétní stránce nebo v bloku.

💡 Podrobné pokyny naleznete v: Úkoly

#1. Úkoly na úrovni stránky

Použitelné pro celou stránku, například „Analyzovat data na této stránce“.

Vstup pro konfiguraci: Nastavení stránky → AI zaměstnanec → Přidat úkol

Pole	Popis	Příklad
Název	Název úkolu	Analýza konverze fází
Kontext	Kontext aktuální stránky	Stránka seznamu leadů
Výchozí zpráva	Přednastavená konverzace	„Prosím, analyzujte trendy tohoto měsíce“
Výchozí blok	Automaticky propojit s kolekcí	tabulka leadů
Dovednosti	Dostupné nástroje	Dotazování dat, generování grafů

Podpora více úkolů: Jednomu AI zaměstnanci lze nakonfigurovat více úkolů, které jsou uživateli prezentovány jako možnosti k výběru:

Doporučení:

• Jeden úkol by se měl zaměřit na jeden cíl
• Název by měl být jasný a snadno srozumitelný
• Počet úkolů udržujte v rozmezí 5–7

#2. Úkoly na úrovni bloku

Vhodné pro operace s konkrétním blokem, například „Přeložit aktuální formulář“.

Způsob konfigurace:

1. Otevřete konfiguraci akcí bloku
2. Přidejte „AI zaměstnance“

3. Propojte cílového zaměstnance

Položka srovnání	Na úrovni stránky	Na úrovni bloku
Rozsah dat	Celá stránka	Aktuální blok
Granularita	Globální analýza	Detailní zpracování
Typické použití	Analýza trendů	Překlad formulářů, extrakce polí

#IV. Osvědčené postupy

#1. Doporučení pro konfiguraci

Položka	Doporučení	Důvod
Počet dovedností	3–5	Vysoká přesnost, rychlá odezva
Auto usage	Povolit s opatrností	Zabraňuje náhodným operacím
Délka promptu	500–1000 znaků	Vyvažuje rychlost a kvalitu
Cíl úkolu	Jednoduchý a jasný	Zabraňuje zmatení AI
Pracovní postup	Použít po zapouzdření složitých úkolů	Vyšší míra úspěšnosti

#2. Praktická doporučení

Začněte v malém, optimalizujte postupně:

1. Nejprve vytvořte základní zaměstnance (např. Viz, Dex)
2. Povolte 1–2 klíčové dovednosti pro testování
3. Ověřte, že úkoly lze normálně provádět
4. Poté postupně rozšiřujte o další dovednosti a úkoly

Proces neustálé optimalizace:

1. Zprovozněte počáteční verzi
2. Sbírejte zpětnou vazbu od uživatelů
3. Optimalizujte prompty a konfigurace úkolů
4. Testujte a opakovaně vylepšujte

#V. Často kladené otázky

#1. Fáze konfigurace

Q: Co když se uložení nezdaří? A: Zkontrolujte, zda jste vyplnili všechna povinná pole, zejména modelovou službu a prompt.

Q: Který model bych měl/a zvolit?

• Pro kód → Claude, GPT-4
• Pro analýzu → Claude, DeepSeek
• Citlivé na náklady → Qwen, GLM
• Dlouhé texty → Gemini, Claude

#2. Fáze použití

Q: AI odpovídá příliš pomalu?

• Snižte počet dovedností
• Optimalizujte prompt
• Zkontrolujte latenci modelové služby
• Zvažte změnu modelu

Q: Provádění úkolů je nepřesné?

• Prompt není dostatečně jasný
• Příliš mnoho dovedností vede ke zmatkům
• Rozdělte úkol na menší části, přidejte příklady

Q: Kdy by mělo být povoleno automatické použití (Auto usage)?

• Lze povolit pro úkoly typu dotazování
• Pro úkoly typu úpravy dat se doporučuje vypnout

Q: Jak zajistit, aby AI zpracovala konkrétní formulář?

A: Pokud se jedná o konfiguraci na úrovni stránky, je třeba blok vybrat ručně.

Pokud se jedná o konfiguraci úkolu na úrovni bloku, datový kontext se automaticky propojí.

#VI. Další čtení

Chcete-li, aby byli Vaši AI zaměstnanci výkonnější, můžete pokračovat ve čtení následujících dokumentů:

Související s konfigurací:

• Průvodce prompt engineeringem – Techniky a osvědčené postupy pro psaní vysoce kvalitních promptů
• Konfigurace služby LLM – Podrobné pokyny k nastavení služeb velkých modelů
• Vytvoření AI zaměstnance – Vytvoření a základní konfigurace AI zaměstnanců
• Spolupráce s AI zaměstnancem – Jak efektivně komunikovat s AI zaměstnanci

Pokročilé funkce:

• Dovednosti – Hlubší pochopení konfigurace a použití různých dovedností
• Úkoly – Pokročilé techniky konfigurace úkolů
• Výběr bloku – Jak určit datové bloky pro AI zaměstnance
• Zdroj dat – Konfigurace a správa zdrojů dat
• Vyhledávání na webu – Konfigurace schopnosti AI zaměstnanců vyhledávat na webu

Znalostní báze a RAG:

• Přehled znalostní báze AI – Úvod do funkce znalostní báze
• Vektorová databáze – Konfigurace vektorové databáze
• Znalostní báze – Jak vytvářet a spravovat znalostní báze
• RAG (Retrieval-Augmented Generation) – Aplikace technologie RAG

Integrace pracovních postupů:

• Uzel LLM – Textová konverzace – Použití textové konverzace v pracovních postupech
• Uzel LLM – Multimodální konverzace – Zpracování multimodálních vstupů, jako jsou obrázky a soubory
• Uzel LLM – Strukturovaný výstup – Získání strukturovaných odpovědí AI

#Závěr

Nejdůležitější při konfiguraci AI zaměstnanců je: nejprve zprovoznit, poté optimalizovat. Nejprve zajistěte, aby se první zaměstnanec úspěšně zapojil do práce, a poté postupně rozšiřujte a dolaďujte.

Směr řešení problémů může být následující:

1. Je modelová služba připojena?
2. Není počet dovedností příliš vysoký?
3. Je prompt jasný?
4. Je cíl úkolu dobře definován?

Pokud budete postupovat krok za krokem, můžete vybudovat skutečně efektivní AI tým.