#AI zaměstnanec · Průvodce konfigurací pro administrátory

Tato dokumentace vám pomůže rychle pochopit, jak konfigurovat a spravovat AI zaměstnance, od modelových služeb až po nasazení do úkolů, a provede vás celým procesem krok za krokem.

#I. Než začnete

#1. Systémové požadavky

Před konfigurací se prosím ujistěte, že vaše prostředí splňuje následující podmínky:

• Je nainstalován NocoBase 2.0 nebo vyšší
• Je povolen plugin AI zaměstnanec
• Je k dispozici alespoň jedna služba velkého jazykového modelu (např. OpenAI, Claude, DeepSeek, GLM atd.)

#2. Pochopení dvouvrstvého designu AI zaměstnanců

AI zaměstnanci jsou rozděleni do dvou vrstev: "Definice role" a "Přizpůsobení úkolů".

Vrstva	Popis	Charakteristika	Funkce
Definice role	Základní osobnost a klíčové schopnosti zaměstnance	Stabilní a neměnná, jako "životopis"	Zajišťuje konzistenci role
Přizpůsobení úkolů	Konfigurace pro různé obchodní scénáře	Flexibilní a nastavitelná	Přizpůsobuje se konkrétním úkolům

Jednoduché pochopení:

"Definice role" určuje, kdo tento zaměstnanec je, "Přizpůsobení úkolů" určuje, co má v danou chvíli dělat.

Výhody tohoto designu jsou:

• Role zůstává stejná, ale může zastávat různé scénáře
• Upgrade nebo výměna úkolů neovlivní samotného zaměstnance
• Pozadí a úkoly jsou na sobě nezávislé, což usnadňuje údržbu

#II. Proces konfigurace (5 kroků)

#Krok 1: Konfigurace modelové služby

Modelová služba odpovídá mozku AI zaměstnance a musí být nastavena jako první.

💡 Podrobné pokyny ke konfiguraci naleznete v: Konfigurace LLM služby

Cesta: Systémová nastavení → AI zaměstnanec → LLM service

Klikněte na Přidat a vyplňte následující informace:

Položka	Popis	Poznámky
Provider	Např. OpenAI, Claude, Gemini, Kimi atd.	Kompatibilní se službami stejné specifikace
API klíč	Klíč poskytnutý poskytovatelem služby	Uchovávejte v tajnosti a pravidelně měňte
Base URL	API Endpoint (volitelné)	Je třeba upravit při použití proxy
Povolené modely	Doporučené modely / Výběr modelů / Ruční zadání	Určuje rozsah modelů přepínatelných v konverzaci

Po konfiguraci použijte Test flight pro testování připojení. Pokud selže, zkontrolujte síť, klíč nebo název modelu.

#Krok 2: Vytvoření AI zaměstnance

💡 Podrobné pokyny naleznete v: Vytvoření AI zaměstnance

Cesta: Správa AI zaměstnanců → Vytvořit zaměstnance

Vyplňte základní informace:

Pole	Povinné	Příklad
Název	✓	viz, dex, cole
Přezdívka	✓	Viz, Dex, Cole
Stav povolení	✓	Zapnuto
Bio	-	"Expert na analýzu dat"
Hlavní prompt	✓	Viz průvodce prompt engineeringem
Uvítací zpráva	-	"Ahoj, já jsem Viz…"

Ve fázi vytváření zaměstnance se dokončuje hlavně konfigurace role a dovedností. Skutečný model lze vybrat v konverzaci prostřednictvím Model Switcher.

Doporučení pro psaní promptů:

• Jasně popište roli, tón a odpovědnosti zaměstnance
• Používejte slova jako "musí" nebo "nikdy" pro zdůraznění pravidel
• Snažte se zahrnout příklady, vyhněte se abstraktním popisům
• Udržujte délku v rozmezí 500–1000 znaků

Čím jasnější je prompt, tím stabilnější je výkon AI. Můžete se podívat na Průvodce prompt engineeringem.

#Krok 3: Konfigurace dovedností

Dovednosti určují, co zaměstnanec "může dělat".

💡 Podrobné pokyny naleznete v: Dovednosti

Typ	Rozsah schopností	Příklad	Úroveň rizika
Frontend	Interakce se stránkou	Čtení dat bloku, vyplnění formuláře	Nízká
Datový model	Dotazování a analýza dat	Agregované statistiky	Střední
Pracovní postup	Provádění obchodních procesů	Vlastní nástroje	Závisí na pracovním postupu
Ostatní	Externí rozšíření	Vyhledávání na webu, operace se soubory	Podle situace

Doporučení pro konfiguraci:

• Pro každého zaměstnance je nejvhodnější 3–5 dovedností
• Nedoporučuje se vybírat vše, může to vést ke zmatku
• U důležitých operací se doporučuje používat oprávnění Ask namísto Allow

#Krok 4: Konfigurace znalostní báze (volitelné)

Pokud váš AI zaměstnanec potřebuje pamatovat si nebo odkazovat na velké množství materiálů, jako jsou produktové manuály, FAQ atd., můžete nakonfigurovat znalostní bázi.

💡 Podrobné pokyny naleznete v:

• Přehled znalostní báze AI
• Vektorová databáze
• Konfigurace znalostní báze
• RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Toto vyžaduje dodatečnou instalaci pluginu vektorové databáze.

Vhodné scénáře:

• Umožnit AI porozumět podnikovým znalostem
• Podpora otázek a odpovědí nad dokumenty a vyhledávání
• Trénování asistentů specializovaných na určitou oblast

#Krok 5: Ověření efektu

Po dokončení uvidíte v pravém dolním rohu stránky avatar nového zaměstnance.

Zkontrolujte prosím jednotlivé body:

• ✅ Zda se ikona zobrazuje správně
• ✅ Zda lze vést základní konverzaci
• ✅ Zda lze dovednosti správně vyvolat

Pokud vše projde, konfigurace byla úspěšná 🎉

#III. Konfigurace úkolů: Skutečné nasazení AI do práce

Předchozí kroky dokončily "vytvoření zaměstnance", nyní je musíme nechat "jít pracovat".

AI úkoly definují chování zaměstnance na konkrétní stránce nebo v bloku.

💡 Podrobné pokyny naleznete v: Úkoly

#1. Úkoly na úrovni stránky

Vhodné pro rozsah celé stránky, například "Analyzovat data na této stránce".

Vstup pro konfiguraci: Nastavení stránky → AI zaměstnanec → Přidat úkol

Pole	Popis	Příklad
Název	Název úkolu	Analýza konverze fází
Kontext	Kontext aktuální stránky	Seznam Leads
Výchozí zpráva	Přednastavená konverzace	"Prosím analyzuj trendy tohoto měsíce"
Výchozí blok	Automaticky propojit s kolekcí	tabulka leads
Dovednosti	Dostupné nástroje	Dotazování dat, generování grafů

Podpora více úkolů: Pro jednoho AI zaměstnance lze nakonfigurovat více úkolů, které se uživateli zobrazí jako možnosti výběru:

Doporučení:

• Jeden úkol by se měl zaměřit na jeden cíl
• Název by měl být jasný a srozumitelný
• Počet úkolů udržujte v rozmezí 5–7

#2. Úkoly na úrovni bloku

Vhodné pro operace nad konkrétním blokem, jako je "Přeložit aktuální formulář".

Způsob konfigurace:

1. Otevřete konfiguraci akcí bloku
2. Přidejte "AI zaměstnance"

3. Stačí propojit cílového zaměstnance

Položka srovnání	Na úrovni stránky	Na úrovni bloku
Rozsah dat	Celá stránka	Aktuální blok
Granularita	Globální analýza	Detailní zpracování
Typické použití	Analýza trendů	Překlad formulářů, extrakce polí

#IV. Osvědčené postupy

#1. Doporučení pro konfiguraci

Položka	Doporučení	Důvod
Počet dovedností	3–5	Vysoká přesnost, rychlá odezva
Režim oprávnění (Ask / Allow)	Pro úpravu dat doporučeno Ask	Prevence chybných operací
Délka promptu	500–1000 znaků	Vyvážení rychlosti a kvality
Cíl úkolu	Jediný a jasný	Zamezení zmatení AI
Pracovní postup	Použít po zapouzdření složitých úkolů	Vyšší míra úspěšnosti

#2. Praktická doporučení

Od malého k velkému, postupná optimalizace:

1. Nejdříve vytvořte základní zaměstnance (např. Viz, Dex)
2. Zapněte 1–2 klíčové dovednosti pro testování
3. Potvrďte, že lze úkoly normálně provádět
4. Poté postupně rozšiřujte o další dovednosti a úkoly

Proces neustálé optimalizace:

1. První verze musí běžet
2. Sbírejte zpětnou vazbu z používání
3. Optimalizujte prompty a konfigurace úkolů
4. Testujte a v cyklech vylepšujte

#V. Často kladené otázky

#1. Fáze konfigurace

Q: Co dělat, když uložení selže? A: Zkontrolujte, zda jsou vyplněna všechna povinná pole, zejména modelová služba a prompt.

Q: Který model vybrat?

• Programování → Claude, GPT-4
• Analýza → Claude, DeepSeek
• Citlivost na náklady → Qwen, GLM
• Dlouhý text → Gemini, Claude

#2. Fáze používání

Q: AI odpovídá příliš pomalu?

• Snižte počet dovedností
• Optimalizujte prompt
• Zkontrolujte latenci modelové služby
• Zvažte výměnu modelu

Q: Provádění úkolů není přesné?

• Prompt není dostatečně jasný
• Příliš mnoho dovedností vede ke zmatku
• Rozdělte úkoly na menší, přidejte příklady

Q: Kdy zvolit Ask / Allow?

• Pro dotazovací úkoly lze použít Allow
• Pro úkoly upravující data se doporučuje Ask

Q: Jak nechat AI zpracovat konkrétní formulář?

A: Pokud se jedná o konfiguraci na úrovni stránky, je třeba blok vybrat ručně.

Pokud se jedná o konfiguraci úkolu na úrovni bloku, datový kontext se propojí automaticky.

#VI. Další čtení

Chcete-li, aby byli vaši AI zaměstnanci výkonnější, můžete pokračovat ve čtení následujících dokumentů:

Související s konfigurací:

• Průvodce prompt engineeringem - Techniky a osvědčené postupy pro psaní kvalitních promptů
• Konfigurace LLM služby - Podrobné pokyny pro nastavení služeb velkých modelů
• Vytvoření AI zaměstnance - Vytváření a základní konfigurace AI zaměstnanců
• Spolupráce s AI zaměstnancem - Jak efektivně komunikovat s AI zaměstnanci

Pokročilé funkce:

• Dovednosti - Hlubší pochopení konfigurace a použití různých dovedností
• Úkoly - Pokročilé techniky konfigurace úkolů
• Výběr bloku - Jak pro AI zaměstnance určit datové bloky
• Zdroj dat - Viz dokumentace ke konfiguraci zdrojů dat u příslušných pluginů
• Vyhledávání na webu - Konfigurace schopnosti AI zaměstnanců vyhledávat na webu

Znalostní báze a RAG:

• Přehled znalostní báze AI - Představení funkcí znalostní báze
• Vektorová databáze - Konfigurace vektorové databáze
• Znalostní báze - Jak vytvářet a spravovat znalostní báze
• RAG (Retrieval-Augmented Generation) - Aplikace technologie RAG

Integrace pracovních postupů:

• LLM uzel - Textová konverzace - Použití textové konverzace v pracovním postupu
• LLM uzel - Multimodální konverzace - Zpracování multimodálních vstupů jako obrázky a soubory
• LLM uzel - Strukturovaný výstup - Získání strukturovaných odpovědí od AI

#Závěr

Při konfiguraci AI zaměstnanců je nejdůležitější: nejdříve zprovoznit, poté optimalizovat. Nechte prvního zaměstnance úspěšně nastoupit do práce a poté postupně rozšiřujte a laďte.

Směr řešení problémů může následovat toto pořadí:

1. Zda je modelová služba propojena
2. Zda není počet dovedností příliš vysoký
3. Zda je prompt jasný
4. Zda je cíl úkolu zřetelný

Pokud budete postupovat krok za krokem, dokážete vytvořit skutečně efektivní AI tým.