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AI Employee · Guida alla configurazione per amministratori
Questo documento Le illustrerà rapidamente come configurare e gestire gli AI Employee, guidandoLa passo dopo passo attraverso l'intero processo, dai servizi di modello all'assegnazione dei compiti.
I. Prima di iniziare
1. Requisiti di sistema
Prima di procedere con la configurazione, si assicuri che il Suo ambiente soddisfi le seguenti condizioni:
- È installato NocoBase 2.0 o versione successiva
- Il plugin AI Employee è abilitato
- È disponibile almeno un servizio di Modello Linguistico di Grande Scala (LLM) (ad esempio, OpenAI, Claude, DeepSeek, GLM, ecc.)
2. Comprendere la progettazione a due livelli degli AI Employee
Gli AI Employee sono divisi in due livelli: "Definizione del Ruolo" e "Personalizzazione del Compito".
| Livello | Descrizione | Caratteristiche | Funzione |
|---|---|---|---|
| Definizione del Ruolo | La personalità di base e le capacità chiave del dipendente | Stabile e immutabile, come un "curriculum" | Garantisce la coerenza del ruolo |
| Personalizzazione del Compito | Configurazione per diversi scenari aziendali | Flessibile e adattabile | Si adatta a compiti specifici |
Per dirla semplicemente:
La "Definizione del Ruolo" determina chi è questo dipendente, La "Personalizzazione del Compito" determina cosa sta facendo in questo momento.
I vantaggi di questa progettazione sono:
- Il ruolo rimane costante, ma può gestire scenari diversi
- L'aggiornamento o la sostituzione dei compiti non influisce sul dipendente stesso
- Il contesto e i compiti sono indipendenti, rendendo la manutenzione più semplice
II. Processo di configurazione (5 passaggi)
Passaggio 1: Configurare il servizio di modello
Il servizio di modello è come il cervello di un AI Employee e deve essere configurato per primo.
💡 Per istruzioni dettagliate sulla configurazione, si prega di fare riferimento a: Configurare il servizio LLM
Percorso:
Impostazioni di sistema → AI Employee → Servizio di modello
Clicchi su Aggiungi e inserisca le seguenti informazioni:
| Elemento | Descrizione | Note |
|---|---|---|
| Tipo di interfaccia | Ad esempio, OpenAI, Claude, ecc. | Compatibile con servizi con la stessa specifica |
| Chiave API | La chiave fornita dal fornitore del servizio | La mantenga riservata e la cambi regolarmente |
| Indirizzo del servizio | Endpoint API | Deve essere modificato quando si utilizza un proxy |
| Nome del modello | Nome specifico del modello (ad esempio, gpt-4, claude-opus) | Influisce sulle capacità e sui costi |
Dopo la configurazione, si prega di testare la connessione. Se fallisce, controlli la Sua rete, la chiave API o il nome del modello.
Passaggio 2: Creare un AI Employee
💡 Per istruzioni dettagliate, si prega di fare riferimento a: Creare un AI Employee
Percorso: Gestione AI Employee → Crea dipendente
Inserisca le informazioni di base:
| Campo | Obbligatorio | Esempio |
|---|---|---|
| Nome | ✓ | viz, dex, cole |
| Soprannome | ✓ | Viz, Dex, Cole |
| Stato di abilitazione | ✓ | Attivo |
| Biografia | - | "Esperto di analisi dati" |
| Prompt principale | ✓ | Vedere la Guida all'ingegneria dei prompt |
| Messaggio di benvenuto | - | "Ciao, sono Viz…" |
Quindi, colleghi il servizio di modello appena configurato.
Suggerimenti per la scrittura dei prompt:
- Indichi chiaramente il ruolo, il tono e le responsabilità del dipendente
- Usi parole come "deve" e "mai" per enfatizzare le regole
- Includa esempi quando possibile per evitare descrizioni astratte
- Mantenga la lunghezza tra 500 e 1000 caratteri
Più chiaro è il prompt, più stabile sarà la performance dell'AI. Può fare riferimento alla Guida all'ingegneria dei prompt.
Passaggio 3: Configurare le competenze
Le competenze determinano cosa un dipendente "può fare".
💡 Per istruzioni dettagliate, si prega di fare riferimento a: Competenze
| Tipo | Ambito di capacità | Esempio | Livello di rischio |
|---|---|---|---|
| Frontend | Interazione con la pagina | Leggere dati di blocco, compilare moduli | Basso |
| Modello dati | Query e analisi dei dati | Statistiche aggregate | Medio |
| Flusso di lavoro | Eseguire processi aziendali | Strumenti personalizzati | Dipende dal flusso di lavoro |
| Altro | Estensioni esterne | Ricerca web, operazioni sui file | Varia |
Suggerimenti per la configurazione:
- 3-5 competenze per dipendente sono l'ideale
- Non è consigliabile selezionare tutte le competenze, in quanto può causare confusione
- Disabiliti l'
Auto usageprima di operazioni importanti
Passaggio 4: Configurare la Base di Conoscenza (Opzionale)
Se il Suo AI Employee ha bisogno di memorizzare o fare riferimento a una grande quantità di materiale, come manuali di prodotto, FAQ, ecc., può configurare una base di conoscenza.
💡 Per istruzioni dettagliate, si prega di fare riferimento a:
Ciò richiede l'installazione del plugin del database vettoriale.
Scenari applicabili:
- Per far sì che l'AI comprenda la conoscenza aziendale
- Per supportare domande e risposte e il recupero di documenti
- Per addestrare assistenti specifici per il dominio
Passaggio 5: Verificare l'effetto
Al termine, vedrà l'avatar del nuovo dipendente nell'angolo in basso a destra della pagina.
Si prega di controllare ogni elemento:
- ✅ L'icona viene visualizzata correttamente?
- ✅ È possibile condurre una conversazione di base?
- ✅ Le competenze possono essere richiamate correttamente?
Se tutti i controlli sono superati, la configurazione è riuscita 🎉
III. Configurazione dei compiti: Far lavorare l'AI
Finora abbiamo "creato un dipendente". Ora dobbiamo farli "lavorare".
I compiti AI definiscono il comportamento del dipendente su una pagina o un blocco specifico.
💡 Per istruzioni dettagliate, si prega di fare riferimento a: Compiti
1. Compiti a livello di pagina
Applicabili all'intero ambito della pagina, come "Analizzare i dati di questa pagina".
Punto di accesso alla configurazione:
Impostazioni pagina → AI Employee → Aggiungi compito
| Campo | Descrizione | Esempio |
|---|---|---|
| Titolo | Nome del compito | Analisi della conversione di fase |
| Contesto | Il contesto della pagina corrente | Pagina elenco Leads |
| Messaggio predefinito | Avvio della conversazione preimpostato | "Si prega di analizzare le tendenze di questo mese" |
| Blocco predefinito | Associa automaticamente a una collezione | tabella leads |
| Competenze | Strumenti disponibili | Query dati, generare grafici |
Supporto multi-compito: Un singolo AI Employee può essere configurato con più compiti, che vengono presentati come opzioni tra cui l'utente può scegliere:
Suggerimenti:
- Un compito dovrebbe concentrarsi su un unico obiettivo
- Il nome dovrebbe essere chiaro e facile da capire
- Mantenga il numero di compiti tra 5 e 7
2. Compiti a livello di blocco
Adatti per operare su un blocco specifico, come "Tradurre il modulo corrente".
Metodo di configurazione:
- Apra la configurazione delle azioni del blocco
- Aggiunga "AI Employee"
- Colleghi il dipendente target
| Confronto | A livello di pagina | A livello di blocco |
|---|---|---|
| Ambito dei dati | Intera pagina | Blocco corrente |
| Granularità | Analisi globale | Elaborazione dettagliata |
| Uso tipico | Analisi delle tendenze | Traduzione di moduli, estrazione di campi |
IV. Migliori pratiche
1. Suggerimenti per la configurazione
| Elemento | Suggerimento | Motivo |
|---|---|---|
| Numero di competenze | 3-5 | Alta precisione, risposta rapida |
Auto usage | Abilitare con cautela | Previene operazioni accidentali |
| Lunghezza del prompt | 500-1000 caratteri | Bilancia velocità e qualità |
| Obiettivo del compito | Singolo e chiaro | Evita di confondere l'AI |
| Flusso di lavoro | Utilizzare dopo aver incapsulato compiti complessi | Maggiore tasso di successo |
2. Suggerimenti pratici
Iniziare in piccolo, ottimizzare gradualmente:
- Per prima cosa, crei dipendenti di base (ad esempio, Viz, Dex)
- Abiliti 1-2 competenze chiave per il test
- Confermi che i compiti possono essere eseguiti normalmente
- Quindi, espanda gradualmente con più competenze e compiti
Processo di ottimizzazione continua:
- Faccia funzionare la versione iniziale
- Raccolga il feedback degli utenti
- Ottimizzi i prompt e le configurazioni dei compiti
- Testi e iteri
V. Domande frequenti
1. Fase di configurazione
D: Cosa succede se il salvataggio fallisce? R: Controlli se tutti i campi obbligatori sono stati compilati, in particolare il servizio di modello e il prompt.
D: Quale modello dovrei scegliere?
- Relativi al codice → Claude, GPT-4
- Relativi all'analisi → Claude, DeepSeek
- Sensibili ai costi → Qwen, GLM
- Testo lungo → Gemini, Claude
2. Fase di utilizzo
D: La risposta dell'AI è troppo lenta?
- Riduci il numero di competenze
- Ottimizzi il prompt
- Controlli la latenza del servizio di modello
- Consideri di cambiare il modello
D: L'esecuzione del compito è imprecisa?
- Il prompt non è abbastanza chiaro
- Troppe competenze causano confusione
- Scomponga il compito in parti più piccole, aggiunga esempi
D: Quando dovrebbe essere abilitato l'Auto usage?
- Può essere abilitato per compiti di tipo query
- Si consiglia di disabilitarlo per compiti di modifica dei dati
D: Come posso far elaborare all'AI un modulo specifico?
R: Se si tratta di una configurazione a livello di pagina, è necessario selezionare manualmente il blocco.
Per le configurazioni di compiti a livello di blocco, il contesto dei dati viene automaticamente collegato.
VI. Ulteriori letture
Per rendere i Suoi AI Employee ancora più potenti, può continuare a leggere i seguenti documenti:
Relativi alla configurazione:
- Guida all'ingegneria dei prompt - Tecniche e migliori pratiche per scrivere prompt di alta qualità
- Configurare il servizio LLM - Istruzioni dettagliate per la configurazione dei servizi di modello di grandi dimensioni
- Creare un AI Employee - Creazione e configurazione di base degli AI Employee
- Collaborare con un AI Employee - Come avere conversazioni efficaci con gli AI Employee
Funzionalità avanzate:
- Competenze - Comprensione approfondita della configurazione e dell'uso delle varie competenze
- Compiti - Tecniche avanzate per la configurazione dei compiti
- Selezionare blocco - Come specificare i blocchi di dati per gli AI Employee
- Fonte dati - Configurazione e gestione delle fonti dati
- Ricerca web - Configurazione della capacità di ricerca web per gli AI Employee
Base di conoscenza e RAG:
- Panoramica della Base di Conoscenza AI - Introduzione alla funzionalità della base di conoscenza
- Database Vettoriale - Configurazione del database vettoriale
- Base di Conoscenza - Come creare e gestire una base di conoscenza
- RAG (Generazione Aumentata da Recupero) - Applicazione della tecnologia RAG
Integrazione del flusso di lavoro:
- Nodo LLM - Chat testuale - Utilizzo della chat testuale nei flussi di lavoro
- Nodo LLM - Chat multimodale - Gestione di input multimodali come immagini e file
- Nodo LLM - Output strutturato - Ottenere risposte AI strutturate
Conclusione
La cosa più importante quando si configurano gli AI Employee è: farlo funzionare prima, poi ottimizzare. Per prima cosa, faccia sì che il Suo primo dipendente sia operativo con successo, quindi espanda e perfezioni gradualmente.
Può risolvere i problemi nel seguente ordine:
- Il servizio di modello è connesso?
- Il numero di competenze è eccessivo?
- Il prompt è chiaro?
- L'obiettivo del compito è ben definito?
Procedendo passo dopo passo, potrà costruire un team AI davvero efficiente.