logologo
Start
Handleiding
Ontwikkeling
Plugins
API
English
简体中文
日本語
한국어
Deutsch
Français
Español
Português
Русский
Italiano
Türkçe
Українська
Tiếng Việt
Bahasa Indonesia
ไทย
Polski
Nederlands
Čeština
العربية
עברית
हिन्दी
Svenska
Start
Handleiding
Ontwikkeling
Plugins
API
logologo
Overzicht

Snelstart

LLM-service configureren
AI-medewerker aanmaken
Samenwerken met AI-medewerker

Ingebouwde AI-medewerkers

Overzicht
Viz: Inzichtanalist
Orin: Datamodelleringsexpert
Dex: Data-opschoningsexpert
Nathan: Frontend-ontwikkelaar

Geavanceerd

Blok selecteren
Gegevensbronnen
Vaardigheden
Taken
Online zoeken
Toegangsbeheer
Bestandsbeheer

Workflow

LLM-node

Tekstgesprek
Multimodaal gesprek
Gestructureerde output

AI-kennisbank

Overzicht
Vectordatabase
Vectoropslag
Kennisbank
RAG

Applicatiedocumentatie

Scenario's

Viz: CRM-scenario configuratie

Configuratie

Beheerdersconfiguratie
Prompt-gids
Previous PageViz: CRM-scenario configuratie
Next PagePrompt-gids
TIP

Dit document is vertaald door AI. Voor onnauwkeurigheden, raadpleeg de Engelse versie

#AI-medewerker · Beheerdersconfiguratiegids

Dit document helpt u snel te begrijpen hoe u AI-medewerkers configureert en beheert. We begeleiden u stap voor stap door het hele proces, van modeldiensten tot taaktoewijzing.

#I. Voordat u begint

#1. Systeemvereisten

Voordat u configureert, moet u ervoor zorgen dat uw omgeving voldoet aan de volgende voorwaarden:

  • NocoBase 2.0 of hoger is geïnstalleerd
  • De AI-medewerker plugin is ingeschakeld
  • Minstens één beschikbare groottaalmodeldienst (bijv. OpenAI, Claude, DeepSeek, GLM, enz.)

#2. Het tweelaagse ontwerp van AI-medewerkers begrijpen

AI-medewerkers zijn verdeeld in twee lagen: "Roldefinitie" en "Taakaanpassing".

LaagBeschrijvingKenmerkenFunctie
RoldefinitieDe basispersoonlijkheid en kernvaardigheden van de medewerkerStabiel en onveranderlijk, als een "cv"Zorgt voor rolconsistentie
TaakaanpassingConfiguratie voor verschillende bedrijfsscenario'sFlexibel en aanpasbaarPast zich aan specifieke taken aan

Eenvoudig gezegd:

"Roldefinitie" bepaalt wie deze medewerker is, "Taakaanpassing" bepaalt wat deze medewerker op dit moment doet.

De voordelen van dit ontwerp zijn:

  • De rol blijft constant, maar kan verschillende scenario's aan
  • Het upgraden of vervangen van taken heeft geen invloed op de medewerker zelf
  • Achtergrond en taken zijn onafhankelijk, wat het onderhoud vergemakkelijkt

#II. Configuratieproces (in 5 stappen)

#Stap 1: Configureer de modeldienst

De modeldienst is als het brein van een AI-medewerker en moet eerst worden ingesteld.

💡 Voor gedetailleerde configuratie-instructies verwijzen wij u naar: LLM-dienst configureren

Pad: Systeeminstellingen → AI-medewerker → Modeldienst

Ga naar de configuratiepagina

Klik op Toevoegen en vul de volgende informatie in:

ItemBeschrijvingOpmerkingen
InterfacetypeBijv. OpenAI, Claude, enz.Compatibel met diensten die dezelfde specificatie gebruiken
API-sleutelDe sleutel die door de dienstverlener wordt geleverdVertrouwelijk houden en regelmatig wijzigen
DienstadresAPI EndpointMoet worden aangepast bij gebruik van een proxy
ModelnaamSpecifieke modelnaam (bijv. gpt-4, claude-opus)Beïnvloedt mogelijkheden en kosten

Een groottaalmodel-dienst aanmaken

Na configuratie, gelieve de verbinding te testen. Als dit mislukt, controleer dan uw netwerk, API-sleutel of modelnaam.

Verbinding testen

#Stap 2: Maak een AI-medewerker aan

💡 Voor gedetailleerde instructies verwijzen wij u naar: Een AI-medewerker aanmaken

Pad: AI-medewerkerbeheer → Medewerker aanmaken

Vul de basisinformatie in:

VeldVerplichtVoorbeeld
Naam✓viz, dex, cole
Bijnaam✓Viz, Dex, Cole
Ingeschakelde status✓Aan
Biografie-"Data-analyse expert"
Hoofdprompt✓Zie Prompt Engineering Gids
Welkomstbericht-"Hallo, ik ben Viz…"

Basisconfiguratie

Koppel vervolgens de zojuist geconfigureerde modeldienst.

Groottaalmodel-dienst koppelen

Suggesties voor het schrijven van prompts:

  • Beschrijf duidelijk de rol, toon en verantwoordelijkheden van de medewerker
  • Gebruik woorden als "moet" en "nooit" om regels te benadrukken
  • Voeg waar mogelijk voorbeelden toe om abstracte beschrijvingen te vermijden
  • Houd het tussen de 500 en 1000 tekens

Hoe duidelijker de prompt, hoe stabieler de prestaties van de AI. U kunt de Prompt Engineering Gids raadplegen.

#Stap 3: Configureer vaardigheden

Vaardigheden bepalen wat een medewerker "kan doen".

💡 Voor gedetailleerde instructies verwijzen wij u naar: Vaardigheden

TypeMogelijkheidsbereikVoorbeeldRisiconiveau
FrontendPagina-interactieBlokgegevens lezen, formulieren invullenLaag
DatamodelGegevensquery en -analyseAggregatiestatistiekenGemiddeld
WorkflowBedrijfsprocessen uitvoerenAangepaste toolsAfhankelijk van de workflow
OverigExterne extensiesWebzoekopdracht, bestandsbewerkingenVarieert

Configuratiesuggesties:

  • 3-5 vaardigheden per medewerker is het meest geschikt
  • Het wordt afgeraden om alle vaardigheden te selecteren, dit kan tot verwarring leiden
  • Schakel 'Auto usage' uit vóór belangrijke bewerkingen

Vaardigheden configureren

#Stap 4: Configureer de kennisbank (optioneel)

Als uw AI-medewerker grote hoeveelheden materiaal moet onthouden of raadplegen, zoals producthandleidingen, FAQ's, enz., kunt u een kennisbank configureren.

💡 Voor gedetailleerde instructies verwijzen wij u naar:

  • Overzicht AI-kennisbank
  • Vector Database
  • Kennisbankconfiguratie
  • RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Hiervoor moet de vector database plugin worden geïnstalleerd.

Kennisbank configureren

Toepasselijke scenario's:

  • De AI bedrijfskennis laten begrijpen
  • Document-Q&A en -retrieval ondersteunen
  • Domeinspecifieke assistenten trainen

#Stap 5: Controleer het resultaat

Na voltooiing ziet u de avatar van de nieuwe medewerker rechtsonder op de pagina.

Configuratie verifiëren

Controleer elk item:

  • ✅ Wordt het pictogram correct weergegeven?
  • ✅ Kan er een basisgesprek worden gevoerd?
  • ✅ Kunnen vaardigheden correct worden aangeroepen?

Als alles is goedgekeurd, is de configuratie succesvol 🎉

#III. Taakconfiguratie: De AI aan het werk zetten

Wat we tot nu toe hebben gedaan, is "een medewerker aanmaken". De volgende stap is om ze "aan het werk te zetten".

AI-taken definiëren het gedrag van de medewerker op een specifieke pagina of in een specifiek blok.

💡 Voor gedetailleerde instructies verwijzen wij u naar: Taken

#1. Taken op paginaniveau

Van toepassing op het hele paginabereik, zoals "Analyseer de gegevens op deze pagina".

Configuratie-ingang: Pagina-instellingen → AI-medewerker → Taak toevoegen

VeldBeschrijvingVoorbeeld
TitelTaaknaamAnalyse van faseconversie
ContextDe context van de huidige paginaLeads-lijstpagina
StandaardberichtVooraf ingesteld gespreksstarter"Analyseer de trends van deze maand"
StandaardblokAutomatisch koppelen aan een collectieleads tabel
VaardighedenBeschikbare toolsGegevens opvragen, grafieken genereren

Configuratie van taken op paginaniveau

Ondersteuning voor meerdere taken: Eén AI-medewerker kan worden geconfigureerd met meerdere taken, die als opties aan de gebruiker worden gepresenteerd:

Ondersteuning voor meerdere taken

Suggesties:

  • Eén taak moet zich richten op één doel
  • De naam moet duidelijk en gemakkelijk te begrijpen zijn
  • Houd het aantal taken binnen 5-7

#2. Taken op blokniveau

Geschikt voor het uitvoeren van bewerkingen op een specifiek blok, zoals "Vertaal het huidige formulier".

Configuratiemethode:

  1. Open de blokactieconfiguratie
  2. Voeg "AI-medewerker" toe

AI-medewerkerknop toevoegen

  1. Koppel de doelmedewerker

AI-medewerker selecteren

Configuratie van taken op blokniveau

VergelijkingPaginaniveauBlokniveau
GegevensbereikHele paginaHuidig blok
GranulariteitGlobale analyseGedetailleerde verwerking
Typisch gebruikTrendanalyseFormuliervertaling, veldextractie

#IV. Best practices

#1. Configuratie-suggesties

ItemSuggestieReden
Aantal vaardigheden3-5Hoge nauwkeurigheid, snelle respons
Auto usageVoorzichtig inschakelenVoorkomt onbedoelde handelingen
Promptlengte500-1000 tekensBalanceert snelheid en kwaliteit
TaakdoelEnkelvoudig en duidelijkVoorkomt verwarring bij de AI
WorkflowGebruiken na het inkapselen van complexe takenHogere slagingskans

#2. Praktische suggesties

Begin klein, optimaliseer geleidelijk:

  1. Maak eerst basismedewerkers aan (bijv. Viz, Dex)
  2. Schakel 1-2 kernvaardigheden in voor tests
  3. Controleer of taken normaal kunnen worden uitgevoerd
  4. Breid vervolgens geleidelijk uit met meer vaardigheden en taken

Continu optimalisatieproces:

  1. Zorg dat de initiële versie werkt
  2. Verzamel gebruikersfeedback
  3. Optimaliseer prompts en taakconfiguraties
  4. Test en verbeter cyclisch

#V. Veelgestelde vragen

#1. Configuratie fase

V: Wat als opslaan mislukt? A: Controleer of alle verplichte velden zijn ingevuld, met name de modeldienst en de prompt.

V: Welk model moet ik kiezen?

  • Code-gerelateerd → Claude, GPT-4
  • Analyse-gerelateerd → Claude, DeepSeek
  • Kostenbewust → Qwen, GLM
  • Lange tekst → Gemini, Claude

#2. Gebruiksfase

V: De AI reageert te traag?

  • Verminder het aantal vaardigheden
  • Optimaliseer de prompt
  • Controleer de latentie van de modeldienst
  • Overweeg een ander model

V: De taakuitvoering is onnauwkeurig?

  • De prompt is niet duidelijk genoeg
  • Te veel vaardigheden leiden tot verwarring
  • Splits taken op, voeg voorbeelden toe

V: Wanneer moet 'Auto usage' worden ingeschakeld?

  • Het kan worden ingeschakeld voor query-achtige taken
  • Het wordt aanbevolen om het uit te schakelen voor taken die gegevens wijzigen

V: Hoe laat ik de AI een specifiek formulier verwerken?

A: Voor configuraties op paginaniveau moet u het blok handmatig selecteren.

Blok handmatig selecteren

Voor taakconfiguraties op blokniveau wordt de gegevenscontext automatisch gekoppeld.

#VI. Verder lezen

Om uw AI-medewerkers krachtiger te maken, kunt u de volgende documenten lezen:

Configuratiegerelateerd:

  • Prompt Engineering Gids - Technieken en best practices voor het schrijven van hoogwaardige prompts
  • LLM-dienst configureren - Gedetailleerde configuratie-instructies voor groottaalmodel-diensten
  • Een AI-medewerker aanmaken - Het aanmaken en de basisconfiguratie van AI-medewerkers
  • Samenwerken met AI-medewerkers - Hoe u effectieve gesprekken voert met AI-medewerkers

Geavanceerde functies:

  • Vaardigheden - Diepgaand inzicht in de configuratie en het gebruik van verschillende vaardigheden
  • Taken - Geavanceerde technieken voor taakconfiguratie
  • Blok selecteren - Hoe u gegevensblokken voor AI-medewerkers specificeert
  • Gegevensbron - Configuratie en beheer van gegevensbronnen
  • Webzoekopdracht - De webzoekfunctie voor AI-medewerkers configureren

Kennisbank & RAG:

  • Overzicht AI-kennisbank - Introductie van de kennisbankfunctie
  • Vector Database - Configuratie van de vector database
  • Kennisbank - Hoe u een kennisbank aanmaakt en beheert
  • RAG (Retrieval-Augmented Generation) - Toepassing van RAG-technologie

Workflow-integratie:

  • LLM-node - Tekstchat - Tekstchat gebruiken in workflows
  • LLM-node - Multimodale chat - Multimodale invoer zoals afbeeldingen en bestanden verwerken
  • LLM-node - Gestructureerde uitvoer - Gestructureerde AI-antwoorden verkrijgen

#Conclusie

Het belangrijkste bij het configureren van AI-medewerkers is: laat het eerst werken, optimaliseer daarna. Zorg er eerst voor dat uw eerste medewerker succesvol aan de slag gaat, en breid vervolgens geleidelijk uit en verfijn.

U kunt problemen in de volgende volgorde oplossen:

  1. Is de modeldienst verbonden?
  2. Is het aantal vaardigheden te groot?
  3. Is de prompt duidelijk?
  4. Is het taakdoel goed gedefinieerd?

Zolang u stap voor stap te werk gaat, kunt u een echt efficiënt AI-team opbouwen.