logologo
Start
Handleiding
Ontwikkeling
Plugins
API
Startpagina
English
简体中文
日本語
한국어
Español
Português
Deutsch
Français
Русский
Italiano
Türkçe
Українська
Tiếng Việt
Bahasa Indonesia
ไทย
Polski
Nederlands
Čeština
العربية
עברית
हिन्दी
Svenska
Start
Handleiding
Ontwikkeling
Plugins
API
Startpagina
logologo
Overzicht
Snelstart

Functie-introductie

LLM-service configureren
AI-medewerkers inschakelen
Samenwerken met AI-medewerkers
Context toevoegen - Blokken
Online zoeken
Vaardigheden gebruiken
Snelkoppelingstaken
Ingebouwde AI-medewerkers
Nieuwe AI-medewerker
Toegangsbeheer
Bestandsbeheer

AI-kennisbank

Overzicht
Vectordatabase
Vectoropslag
Kennisbank
RAG

Workflow

LLM-nodes

Tekstgesprek
Multimodaal gesprek
Gestructureerde output

Toepassingspraktijken

Viz: CRM-scenarioconfiguratie
Prompt-gids
Next PageOverzicht
AI-vertaalmelding

Dit document is vertaald door AI. Raadpleeg de Engelse versie voor nauwkeurige informatie.

#AI-medewerker · Beheerdersconfiguratiegids

Dit document helpt u snel te begrijpen hoe u AI-medewerkers configureert en beheert, en begeleidt u stap voor stap door het hele proces, van modeldiensten tot taaktoewijzing.

#I. Voordat u begint

#1. Systeemvereisten

Controleer voordat u begint met configureren of uw omgeving aan de volgende voorwaarden voldoet:

  • NocoBase 2.0 of hoger is geïnstalleerd
  • De AI-medewerker plugin is ingeschakeld
  • Minstens één beschikbare groottaalmodeldienst (zoals OpenAI, Claude, DeepSeek, GLM, enz.)

#2. Het tweelaagse ontwerp van AI-medewerkers begrijpen

AI-medewerkers zijn verdeeld in twee lagen: "Roldefinitie" en "Taakaanpassing".

NiveauBeschrijvingKenmerkenFunctie
RoldefinitieDe basispersoonlijkheid en kernvaardigheden van de medewerkerStabiel en onveranderlijk, als een "cv"Zorgt voor rolconsistentie
TaakaanpassingConfiguratie voor verschillende bedrijfsscenario'sFlexibel aanpasbaarAfgestemd op specifieke taken

Eenvoudig begrepen:

"Roldefinitie" bepaalt wie deze medewerker is, "Taakaanpassing" bepaalt wat hij op dit moment moet doen.

De voordelen van dit ontwerp zijn:

  • De rol blijft ongewijzigd, maar kan verschillende scenario's aan
  • Het upgraden of vervangen van taken heeft geen invloed op de medewerker zelf
  • Achtergrond en taken zijn onafhankelijk van elkaar, wat onderhoud vergemakkelijkt

#II. Configuratieproces (in 5 stappen)

#Stap 1: Configureer de modeldienst

De modeldienst fungeert als het brein van de AI-medewerker en moet eerst worden ingesteld.

💡 Raadpleeg voor gedetailleerde configuratie-instructies: LLM-dienst configureren

Pad: Systeeminstellingen → AI-medewerker → LLM service

Ga naar de configuratiepagina

Klik op Toevoegen en vul de volgende informatie in:

ItemBeschrijvingOpmerkingen
ProviderBijv. OpenAI, Claude, Gemini, Kimi, enz.Compatibel met diensten volgens dezelfde specificatie
API-sleutelDe door de provider verstrekte sleutelGeheimhouden en regelmatig vervangen
Base URLAPI Endpoint (optioneel)Aanpassen bij gebruik van een proxy
Enabled ModelsAanbevolen modellen / Modellen selecteren / Handmatige invoerBepaalt de modellen waartussen in de chat gewisseld kan worden

Groottaalmodel-dienst aanmaken

Gebruik na configuratie Test flight om de verbinding te testen. Als dit mislukt, controleer dan het netwerk, de sleutel of de modelnaam.

Verbinding testen

#Stap 2: Maak een AI-medewerker aan

💡 Raadpleeg voor gedetailleerde instructies: AI-medewerker aanmaken

Pad: AI-medewerkerbeheer → Medewerker aanmaken

Vul de basisinformatie in:

VeldVerplichtVoorbeeld
Naam✓viz, dex, cole
Bijnaam✓Viz, Dex, Cole
Ingeschakelde status✓Aan
Introductie-"Data-analyse expert"
Belangrijkste prompt✓Zie Prompt Engineering Gids
Welkomstbericht-"Hallo, ik ben Viz…"

Basisconfiguratie

Tijdens de aanmaakfase van de medewerker worden voornamelijk de rol en vaardigheden geconfigureerd. Het daadwerkelijke model kan tijdens het gesprek worden gekozen via de Model Switcher.

Suggesties voor het schrijven van prompts:

  • Wees duidelijk over de rol, toon en verantwoordelijkheden van de medewerker
  • Gebruik woorden als "moet" en "nooit" om regels te benadrukken
  • Voeg zoveel mogelijk voorbeelden toe en vermijd abstracte beschrijvingen
  • Houd de lengte tussen de 500 en 1000 tekens

Hoe duidelijker de prompt, hoe stabieler de prestaties van de AI. U kunt de Prompt Engineering Gids raadplegen.

#Stap 3: Configureer vaardigheden

Vaardigheden bepalen wat de medewerker "kan doen".

💡 Raadpleeg voor gedetailleerde instructies: Vaardigheden

TypeMogelijkheidsbereikVoorbeeldRisiconiveau
FrontendPagina-interactieBlokgegevens lezen, formulier invullenLaag
DatamodelGegevensquery en -analyseAggregatiestatistiekenGemiddeld
WorkflowBedrijfsprocessen uitvoerenAangepaste toolsAfhankelijk van de workflow
OverigExterne uitbreidingenWebzoekopdracht, bestandsbewerkingenAfhankelijk van de situatie

Configuratiesuggesties:

  • 3–5 vaardigheden per medewerker is optimaal
  • Het wordt afgeraden om alles te selecteren, dit leidt tot verwarring
  • Gebruik voor belangrijke handelingen de Ask (Vragen) machtiging in plaats van Allow (Toestaan)

Vaardigheden configureren

#Stap 4: Configureer de kennisbank (optioneel)

Als uw AI-medewerker grote hoeveelheden informatie moet onthouden of raadplegen, zoals producthandleidingen of FAQ's, kunt u een kennisbank configureren.

💡 Raadpleeg voor gedetailleerde instructies:

  • Overzicht AI-kennisbank
  • Vector Database
  • Kennisbankconfiguratie
  • RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Hiervoor moet de vector database plugin worden geïnstalleerd.

Kennisbank configureren

Toepasselijke scenario's:

  • De AI bedrijfskennis laten begrijpen
  • Ondersteuning van document-Q&A en zoekopdrachten
  • Trainen van domeinspecifieke assistenten

#Stap 5: Controleer het resultaat

Na voltooiing ziet u de avatar van de nieuwe medewerker rechtsonder op de pagina.

Configuratie verifiëren

Controleer de volgende punten:

  • ✅ Wordt het pictogram correct weergegeven?
  • ✅ Kan er een basisgesprek worden gevoerd?
  • ✅ Kunnen vaardigheden correct worden aangeroepen?

Als alles in orde is, is de configuratie succesvol 🎉

#III. Taakconfiguratie: De AI echt aan het werk zetten

De voorgaande stappen betroffen het "aanmaken van de medewerker", nu moeten we ze "aan het werk zetten".

AI-taken definiëren het gedrag van de medewerker op een specifieke pagina of in een specifiek blok.

💡 Raadpleeg voor gedetailleerde instructies: Taken

#1. Taken op paginaniveau

Geschikt voor het bereik van de gehele pagina, zoals "Analyseer de gegevens op deze pagina".

Configuratie-ingang: Pagina-instellingen → AI-medewerker → Taak toevoegen

VeldBeschrijvingVoorbeeld
TitelTaaknaamAnalyse faseconversie
ContextContext van de huidige paginaLeads-lijstpagina
StandaardberichtVooraf ingesteld gesprek"Analyseer de trends van deze maand"
StandaardblokAutomatisch koppelen aan collectieleads tabel
VaardighedenBeschikbare toolsGegevens opvragen, grafieken genereren

Configuratie taken op paginaniveau

Ondersteuning voor meerdere taken: Eén AI-medewerker kan worden geconfigureerd met meerdere taken, die als opties aan de gebruiker worden getoond:

Ondersteuning voor meerdere taken

Suggesties:

  • Focus per taak op één doel
  • Zorg voor duidelijke en begrijpelijke namen
  • Houd het aantal taken beperkt tot 5–7

#2. Taken op blokniveau

Geschikt voor handelingen in een specifiek blok, zoals "Vertaal het huidige formulier".

Configuratiemethode:

  1. Open de blokactieconfiguratie
  2. Voeg "AI-medewerker" toe

AI-medewerkerknop toevoegen

  1. Koppel de doelmedewerker

AI-medewerker selecteren

Configuratie taken op blokniveau

VergelijkingspuntPaginaniveauBlokniveau
GegevensbereikHele paginaHuidig blok
GranulariteitGlobale analyseDetailverwerking
Typisch gebruikTrendanalyseFormuliervertaling, veldextractie

#IV. Best practices

#1. Configuratie-suggesties

ItemSuggestieReden
Aantal vaardigheden3–5 stuksHoge nauwkeurigheid, snelle respons
Machtigingsmodus (Ask / Allow)Wijzigen van gegevens bij voorkeur AskVoorkomt onbedoelde handelingen
Promptlengte500–1000 tekensBalans tussen snelheid en kwaliteit
TaakdoelEnkelvoudig en duidelijkVoorkomt verwarring bij de AI
WorkflowGebruik na inkapseling van complexe takenHoger succespercentage

#2. Praktische suggesties

Begin klein, optimaliseer geleidelijk:

  1. Maak eerst basismedewerkers aan (zoals Viz, Dex)
  2. Schakel 1–2 kernvaardigheden in om te testen
  3. Bevestig dat taken normaal kunnen worden uitgevoerd
  4. Breid vervolgens geleidelijk uit met meer vaardigheden en taken

Continu optimalisatieproces:

  1. Zorg dat de eerste versie werkt
  2. Verzamel feedback over het gebruik
  3. Optimaliseer prompts en taakconfiguraties
  4. Test en verbeter cyclisch

#V. Veelgestelde vragen

#1. Configuratiefase

V: Wat als opslaan mislukt? A: Controleer of alle verplichte velden zijn ingevuld, vooral de modeldienst en de prompt.

V: Welk model moet ik kiezen?

  • Code-gerelateerd → Claude, GPT-4
  • Analyse-gerelateerd → Claude, DeepSeek
  • Kostenbewust → Qwen, GLM
  • Lange tekst → Gemini, Claude

#2. Gebruiksfase

V: AI-antwoord is te traag?

  • Verminder het aantal vaardigheden
  • Optimaliseer de prompt
  • Controleer de latentie van de modeldienst
  • Overweeg een ander model

V: Taakuitvoering is onnauwkeurig?

  • Prompt is niet duidelijk genoeg
  • Te veel vaardigheden leiden tot verwarring
  • Splits taken op, voeg voorbeelden toe

V: Wanneer kies ik Ask / Allow?

  • Bij query-taken kunt u Allow gebruiken
  • Bij taken die gegevens wijzigen wordt Ask aanbevolen

V: Hoe laat ik de AI een specifiek formulier verwerken?

A: Bij configuratie op paginaniveau moet u het blok handmatig selecteren.

Blok handmatig selecteren

Bij taakconfiguratie op blokniveau wordt de gegevenscontext automatisch gekoppeld.

#VI. Verder lezen

Lees de volgende documenten om uw AI-medewerkers krachtiger te maken:

Configuratiegerelateerd:

  • Prompt Engineering Gids - Technieken en best practices voor hoogwaardige prompts
  • LLM-dienst configureren - Gedetailleerde instructies voor groottaalmodel-diensten
  • AI-medewerker aanmaken - Aanmaak en basisconfiguratie van AI-medewerkers
  • Samenwerken met AI-medewerkers - Hoe u effectieve gesprekken voert met AI-medewerkers

Geavanceerde functies:

  • Vaardigheden - Diepgaande informatie over configuratie en gebruik van vaardigheden
  • Taken - Geavanceerde technieken voor taakconfiguratie
  • Blok selecteren - Hoe u gegevensblokken specificeert voor AI-medewerkers
  • Gegevensbron - Raadpleeg de configuratiedocumentatie van de betreffende plugin-gegevensbron
  • Webzoekopdracht - Webzoekfunctionaliteit voor AI-medewerkers configureren

Kennisbank & RAG:

  • Overzicht AI-kennisbank - Introductie van de kennisbankfunctie
  • Vector Database - Configuratie van de vector database
  • Kennisbank - Hoe u een kennisbank aanmaakt en beheert
  • RAG (Retrieval-Augmented Generation) - Toepassing van RAG-technologie

Workflow-integratie:

  • LLM-node - Tekstchat - Tekstchat gebruiken in een workflow
  • LLM-node - Multimodale chat - Verwerken van afbeeldingen, bestanden en andere multimodale invoer
  • LLM-node - Gestructureerde uitvoer - Verkrijgen van gestructureerde AI-antwoorden

##结语

Het belangrijkste bij het configureren van AI-medewerkers is: eerst laten werken, dan optimaliseren. Zorg dat de eerste medewerker succesvol aan de slag gaat en breid daarna geleidelijk uit.

Volg deze volgorde bij het oplossen van problemen:

  1. Is de modeldienst verbonden?
  2. Zijn er te veel vaardigheden?
  3. Is de prompt duidelijk?
  4. Is het taakdoel helder?

Door stap voor stap te werk te gaan, bouwt u een echt efficiënt AI-team op.