Questa documentazione è stata tradotta automaticamente dall'IA.
In una base di conoscenza, sia quando si salvano i documenti (vettorializzandoli) sia quando si recuperano (vettorializzando i termini di ricerca), è necessario utilizzare un Embedding model per elaborare il testo originale e trasformarlo in vettori.
Nel plugin AI Knowledge Base, un archivio vettoriale è l'associazione tra un Embedding model e un database vettoriale.
Acceda alla pagina di configurazione del plugin AI Employees, clicchi sulla scheda Vector store e selezioni Vector store per accedere alla pagina di gestione degli archivi vettoriali.

Clicchi sul pulsante Add new nell'angolo in alto a destra per aggiungere un nuovo archivio vettoriale:
Name, inserisca il nome dell'archivio vettoriale;Vector store, selezioni un database vettoriale già configurato. Si riferisca a: Database Vettoriale;LLM service, selezioni un servizio LLM già configurato. Si riferisca a: Gestione del Servizio LLM;Embedding model, inserisca il nome del modello Embedding da utilizzare;Clicchi sul pulsante Submit per salvare le informazioni dell'archivio vettoriale.
