#벡터 스토어

#소개

지식 기반에서는 문서를 저장할 때 문서를 벡터화하고, 문서를 검색할 때 검색어를 벡터화합니다. 이 두 과정 모두 원본 텍스트를 벡터화하기 위해 Embedding model을 사용해야 합니다.

AI 지식 기반 플러그인에서 벡터 스토어는 Embedding model과 벡터 데이터베이스를 연결한 것입니다.

#벡터 스토어 관리

AI 직원 플러그인 설정 페이지로 이동하여 Vector store 탭을 클릭하고, Vector store를 선택하면 벡터 스토어 관리 페이지로 이동합니다.

오른쪽 상단의 Add new 버튼을 클릭하여 새로운 벡터 스토어를 추가합니다.

• Name 입력란에 벡터 스토어 이름을 입력합니다.
• Vector store에서 이미 설정된 벡터 데이터베이스를 선택합니다. 자세한 내용은 벡터 데이터베이스를 참조하세요.
• LLM service에서 이미 설정된 LLM 서비스를 선택합니다. 자세한 내용은 LLM 서비스 관리를 참조하세요.
• Embedding model 입력란에 사용할 Embedding 모델 이름을 입력합니다.

Submit 버튼을 클릭하여 벡터 스토어 정보를 저장합니다.