#Vektör Deposu

#Giriş

Bir bilgi tabanında, belgeleri kaydederken veya arama yaparken, hem belgelerin hem de arama terimlerinin vektörleştirilmesi gerekir. Bu işlemlerin her ikisi de orijinal metni vektörleştirmek için bir Embedding model kullanılmasını gerektirir.

AI Bilgi Tabanı eklentisinde, vektör deposu bir Embedding model ile bir vektör veritabanının birleşimidir.

#Vektör Deposu Yönetimi

AI Çalışanları eklentisi yapılandırma sayfasına gidin, Vector store sekmesine tıklayın ve vektör deposu yönetim sayfasına erişmek için Vector store seçeneğini belirleyin.

Sağ üst köşedeki Add new düğmesine tıklayarak yeni bir vektör deposu ekleyin:

• Name giriş kutusuna vektör deposu adını girin;
• Vector store alanında önceden yapılandırılmış bir vektör veritabanı seçin. Bakınız: Vektör Veritabanı;
• LLM service alanında önceden yapılandırılmış bir LLM hizmeti seçin. Bakınız: LLM Hizmet Yönetimi;
• Embedding model giriş kutusuna kullanılacak Embedding modelinin adını girin;

Submit düğmesine tıklayarak vektör deposu bilgilerini kaydedin.