#Vectoropslag

#Introductie

Binnen een kennisbank worden documenten gevectoriseerd wanneer u ze opslaat. Wanneer u documenten ophaalt, worden de zoektermen gevectoriseerd. Voor beide processen is een Embedding model nodig om de originele tekst te vectoriseren.

In de AI Kennisbank plugin is een vectoropslag de koppeling tussen een Embedding model en een vectordatabase.

#Beheer van vectoropslag

Ga naar de configuratiepagina van de AI Medewerkers plugin, klik op het tabblad Vector store en selecteer Vector store om de beheerpagina voor vectoropslag te openen.

Klik op de knop Add new rechtsboven om een nieuwe vectoropslag toe te voegen:

• Voer in het invoerveld Name de naam van de vectoropslag in;
• Selecteer onder Vector store een reeds geconfigureerde vectordatabase. Raadpleeg: Vectordatabase;
• Selecteer onder LLM service een reeds geconfigureerde LLM-service. Raadpleeg: LLM Service Beheer;
• Voer in het invoerveld Embedding model de naam in van het Embedding model dat u wilt gebruiken;

Klik op de knop Submit om de informatie van de vectoropslag op te slaan.