#Kho lưu trữ vector

#Giới thiệu

Trong các cơ sở tri thức, khi lưu tài liệu, chúng ta cần vector hóa tài liệu; khi truy xuất tài liệu, chúng ta cần vector hóa các từ khóa tìm kiếm. Cả hai quá trình này đều yêu cầu sử dụng một Embedding model để xử lý vector hóa văn bản gốc.

Trong plugin Cơ sở tri thức AI, kho lưu trữ vector là sự kết hợp giữa một Embedding model và một cơ sở dữ liệu vector.

#Quản lý kho lưu trữ vector

Truy cập trang cấu hình plugin Nhân viên AI, nhấp vào tab Vector store và chọn Vector store để vào trang quản lý kho lưu trữ vector.

Nhấp vào nút Add new ở góc trên bên phải để thêm kho lưu trữ vector mới:

• Trong ô nhập liệu Name, nhập tên kho lưu trữ vector;
• Trong Vector store, chọn cơ sở dữ liệu vector đã được cấu hình. Tham khảo: Cơ sở dữ liệu vector;
• Trong LLM service, chọn dịch vụ LLM đã được cấu hình. Tham khảo: Quản lý dịch vụ LLM;
• Trong ô nhập liệu Embedding model, nhập tên mô hình Embedding muốn sử dụng;

Nhấp vào nút Submit để lưu thông tin kho lưu trữ vector.