#Векторное хранилище

#Введение

В базе знаний, как при сохранении документов (их векторизации), так и при поиске (векторизации поисковых запросов), необходимо использовать Embedding model для обработки исходного текста.

В плагине AI Knowledge Base векторное хранилище представляет собой связку Embedding model и векторной базы данных.

#Управление векторным хранилищем

Перейдите на страницу конфигурации плагина AI Employees, нажмите вкладку Vector store и выберите Vector store, чтобы перейти на страницу управления векторными хранилищами.

Нажмите кнопку Add new в правом верхнем углу, чтобы добавить новое векторное хранилище:

• В поле Name введите название векторного хранилища;
• В поле Vector store выберите уже настроенную векторную базу данных. См. также: Векторная база данных;
• В поле LLM service выберите уже настроенный LLM-сервис. См. также: Управление LLM-сервисами;
• В поле Embedding model введите название Embedding модели, которую вы хотите использовать;

Нажмите кнопку Submit, чтобы сохранить информацию о векторном хранилище.